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爱分析·中国房地产数字化行业趋势报告(4)

来源:网络整理 作者:采集侠 人气: 发布时间:2020-07-31
摘要:作为近年来的"黑马房企",港龙中国深耕长三角,进而迅速向全国扩张,短短几年内实现了规模跃级式暴涨。7月15日,港龙中国顺利港股IPO,打破今年房企赴港上市纷纷等候过审的僵局,也标志着港龙中国进入全新的发展阶

作为近年来的"黑马房企",港龙中国深耕长三角,进而迅速向全国扩张,短短几年内实现了规模跃级式暴涨。7月15日,港龙中国顺利港股IPO,打破今年房企赴港上市纷纷等候过审的僵局,也标志着港龙中国进入全新的发展阶段。

一、放眼未来的数字化规划——港龙全局式大运营战略

规模的快速增长给经营带来了新的挑战,只有敏锐感知内外部环境且具备快速决策能力的企业,才能从容应对新的市场环境。为了更好地支撑企业快速发展,港龙中国放眼未来,从全局视角把控全过程,数字化建设从一开始就坚持整体规划、分步实施:

长远眼光谋规划:站在未来看现在,企业数字化不仅要能满足当前的规模和需求,也需要能支撑港龙未来的跨越式发展;站在整体看局部,不仅着眼于部门或者条线,更多地关注企业级的规划,为业务赋能时要易用高效,为企业奠基时要打通协同。

务实高效抓落地:强调"分步实施",立足于当下管理现状和需求迫切程度,循序渐进地开展数字化建设,确保每一步建设效果。

基于此,港龙中国走出了有港龙特色的"大运营落地"道路。在平台建设上,港龙中国运营管理逐步完善"大运营"体系,制定"计划为推进主线,主数据为管理基础,协同管理为运营助力"的数字化落地思路。在组织保障上,由运营中心牵头、各职能中心共同参与成立大运营工作组,横向打通做协同,提升项目效率;纵向贯穿建体系,支撑项目管理,为运营提效保驾护航。

二、分阶段多层次落系统——港龙大运营落地之路

为了更好地支撑"大运营"体系的建设,港龙中国与盟拓软件达成战略合作,携手共建。盟拓深耕行业多年,围绕"产品方案+定制服务"双引擎产品战略,以80%产品+20%定制,100%匹配房企数字化需求。近年来,盟拓依托以数据中台、业务中台、体验前台为一体的数字化解决方案,全力投入房企大运营的落地中,不断打磨产品并积累经验,现已服务百余家房企,其中80%为地产百强。

数字化大运营体系的建设不可能一蹴而就,需要分阶段多层次逐步建立完善:

计划先行:2020年3月启动计划系统建设,并于2020年6月实现系统上线,盟拓耗时三个月为港龙中国打造"优体系-管理分层级、精运营-协同有标准、强落地-层层有抓手"的计划管理系统。

协同加速:2020年4月联手盟拓打造门户&流程一体化平台,建设统一门户及统一流程平台,整合集团现有应用系统,统一集中管理,多系统信息协同,统一流程效率、效能、超时分析,倒逼业务提升。

数据奠基:2020年7月,港龙携手盟拓开启主数据平台建设,构建全集团数据管理基础和规范,灵活适应业务需求变化——只有主数据管理可以灵活满足、实现集团数据互联互通,为经营决策提供基础支撑。

1.打造计划管理系统,优体系·精运营·强落地:为满足港龙中国快速扩张与高周转的发展要求,打通各个部门之间壁垒,实现集团跟城市公司的交圈,同时将计划系统与城市公司、职能中心绩效考核相关联,从业务、数据中提炼考核依据,实现工作及考核的可量化,打造"优体系-管理分层级、精运营-协同有标准、强落地-层层有抓手"的计划管理系统,盟拓耗时三个月,为港龙整体实现——

·分级管控:节点、模板管控体系

·业务协同:成果在线化+条线协同

·过程管理:项目全景计划

·统计分析:定制报表+达成率+预警统计

2.构建门户&流程一体化平台,管控升级,高效协同:伴随集团飞速发展,多业务系统、多组织,使港龙协同管控面临全新挑战,随着信息系统的建立,端口、流程愈加分散,而未来还会有更多系统建立,业务流转不高效、企业协同效率低等问题凸显。对此,港龙与盟拓联手打造门户&流程一体化平台:

·建设高效信息化门户:整合集团现有应用系统,建立统一集中管理,多系统信息协同和智慧化的企业信息门户平台,整体实现"六大统一"——统一入口、统一登录、统一消息、统一待办、统一组织、统一搜索。

·建设强管控流程平台:通过BPM系统建设,统一流程效率、效能,基于盟拓BPM引擎实施150多支流程,主要实现与计划系统、OA系统、HCM系统的集成;流程涉及投资开发、成本设计、工程运营、财务、人事、信息化等条线流程;1000+用户发起流程实例。

3.建设主数据管理平台,统一数据,助力决策:随着港龙中国业务规模不断扩大,拿地速度、数量不断增加,新项目越来越多,公司数据管理难度不断增大且日益严峻。为了规范数据结构标准,统一数据的获取、清洗、分发、分析口径,避免因数据管理导致的人力、物力浪费,港龙中国亟需借助数字化手段,打造完整数据统一渠道,构建以数据为核心的平台战略,从而提升集团数据的传递效率和使用价值,有效降低管理成本。盟拓为港龙打造的主数据管理平台,可整体实现:

·统一数据标准:通过制定数据标准,梳理流程、明确数据源,拉通业务,实现数据标准的规范统一

·保证数据质量:制定数据治理范围、治理方案、治理执行,保障数据唯一性、准确性、完整性

·助力经营决策:通过项目域主数据的建设,集成互通,增强业务联动性,服务经营分析

目前,港龙中国的大运营体系仍在有序建设中,相信通过构建并持续、系统地实施大运营体系,港龙定能很好地实现开发效率及经营质量的全面提升,有效推动企业有品质增长,最终实现规模化突围。

3.1.2 规划设计

在规划设计场景,基于人工智能技术的智能设计和智能审图等应用,正在重塑建筑设计方式。

传统建筑设计主要是基于CAD等平面或三维设计软件工具进行作图,但整个工作流程仍然重度依赖设计师的手动操作。而设计作为项目施工建造前期的前置环节,直接关联项目货值评估、产品设计、施工流程与进度等关键信息,需要与多方进行数据协同,并做到高效、准确出图以缩短项目周期。例如,拿地阶段,强排方案出图过慢可能错过拿地时机,而压缩周期赶制的设计方案可能并不合理,造成货值损失。

通过融合设计师的专家经验和设计规则,基于机器学习技术,AI智能设计工具已经可以根据特定项目的设计要求,自动完成方案图纸设计,大幅降低设计师的工作量,缩短出图周期。在繁重的图纸审核环节,AI智能审图工具同样可以自动发现和标注图纸问题,提升审图效率。

例如,万翼科技开发的AI智能审图工具,一台机器一年可以完成35个人的审图工作量,在保证94%以上的准确率的前提下,大幅降低审图成本。

2020年6月,住房和城乡建设部发布了《关于同意深圳市开展建筑工程人工智能审图试点的复函》,相关应用将加速落地。

3.1.3 施工建造

责任编辑:采集侠
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