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以云从拿下广东省建行的过程为例，为了满足广东省建行在广东100多个高校校区推广智能化银行服务的要求，云从几乎将整个研发团队从重庆搬到广州，并提炼出46套人脸支付在校园落地的解决方案。最终，融合了智能设备和人机交互的“校园e银行”方案被广东省建行选中。而该项目的成功，也成为国内其他银行来广东参观人脸识别系统的应用案例。 正是以此为基础，2015年年底，云从科技以势不可挡的姿态成为了国内银行业的第一大服务商。 其中值得一提的是云从科技独特的商业模式。与其他对手的公有云做认证服务相区别，云从科技按照私有云的部署方式，服务器部署在银行的IT系统里，银行内部自主可控，数据管理和网络连接都由内部来做，降低数据传输风险。一旦出现问题，云从科技保证在2小时内响应，24小时内解决问题。 无论是技术上，还是服务上，云从科技都奠定了自己的优势。团队也壮大到了120余人。 “10次PK我们基本8、9次会赢，2016年初，在银行业的业务中我们基本都是稳操胜券了。”据温浩介绍，此时云从科技的业务已遍及全国30多家银行。2018年底，云从科技服务银行达400家，其中总行级别的超100余家。 进军安防业务 如果说云从科技在银行业的登顶，依靠的是自身的技术红利的话，那么安防领域则更像是云从科技磨练其 AI 场景落地的 “练兵场”。 2016年下半年，云从的业务开始正式涉足公安板块——最初的业务是在广东公安厅试点，做人证静态的大部检索，即通过天网拍到重点人员照片，从人口库中检索具体信息。 当时广东省公安厅用的是德国和日本的系统，都是老牌做人脸识别的厂商。“核心的业务系统最好是用国产的系统，但是当时国内缺乏可用的系统，破案需求又大。”温浩说。 云从科技的系统能打败国外的系统吗？带着疑问，广东省公安厅开始拿云从科技的系统和国外的作比对。结果让广东省公安厅大吃一惊：云从科技不光是赢了，而且优于国外的系统很多，领先了一个数量级，云从科技的命中率达到90%以上，国外的系统只能达到50%以上。 云从科技的技术获得公安系统的肯定，并带动公安系统的战法变革，公安系统开始采用先进的人工智能技术进行战法业务变革，包括抓逃、布控、人口管控等。 这给了云从团队极大的信心。与此同时，云从科技在秦皇岛试点的人脸动态布控系统，也取得了较好的实践效果。动态检索、静态布控两项的成功实践，使得云从科技决定从2016年底开始将业务扩展至安防领域。 “和银行一样，安防这一块也是刚需，公安系统当时正需要这样的技术变革。”据温浩介绍，借着公安系统战法变革的东风，云从科技决心要将自己的技术向全国推广，“燎原计划”应运而生。 所谓燎原计划，即在刚开始做安防时，集中一切力量在全国突击试点云从公安产品。该计划从2016年9月推出，云从科技陆续开始给一些公安厅做试点。然而没多久，云从科技就发现这一模式走不通，反而浪费了大量的人力、物力资源。 “不同于金融市场单纯需要人脸识别，安防板块，仅仅是人脸识别一门，在2017年市场需求就超过了100个亿，2018年还在翻番。”安防市场大，但是更碎片，周期长，做起来的困难更大。 巨大但碎片的市场，加上安防板块面临的强大竞争对手……“燎原计划”宣告失败，但同时也让云从的决策团队意识到：业务系统做的够不够细致，才是当下更需要考虑的。他们总结出，云从科技的产品需要更加完善，应该把各个业务系统都集成进去，要从每一个地方政府的实际建设进度和情况出发进行完善，然后再去试点。 为了突破，云从科技开始寻找集成商进行合作，请代理帮忙推广业务。同时，云从科技开始参与公安部的顶层设计，参与制定标准，并与公安部一所、三所成立联合实验室，一起研究公安的业务和战法。 2017年上半年起，云从科技相继推出鹰眼、火眼平台两大主打产品。其中，鹰眼人脸大库检索系统是基于云计算理念，采用云从人脸识别算法结合分布式技术设计的，面向公安业务的人脸大库检索系统。而火眼人脸大数据平台则集实时监控、挂图作战、人像检索、布控预警、权限管理于一体，实时掌握目标人物行踪，借助大数据分析与人工智能识别技术，预判目标人物时空范围，为图侦、治安、情报等警种提供线索与支持，可协助公安快速破案。 “目前，云从科技承建5个公安部部级平台。通过公安部平台的应用，对云从科技来说起到了示范作用，向各省市公安系统去推广的局面打开了。”温浩说。 随着算法、算力等技术上的不断突破，人工智能在安防领域的应用正在变得越发广泛。2011年以来，我国AI安防市场规模逐年攀升；至2017年，AI安防市场规模达到6480亿元，同比增长20.0%。 除了金融板块和安防板块，云从科技机场板块的业务也于2016年底开始慢慢发酵。2017年下半年，云从科技正式开始进军机场领域。 |
