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企业新生 迭代是互联网经济最核心的本质。在工业互联网的世界里，以智能化为核心，在不断的迭代之中，制造企业一定会成为令人陌生的“新物种”。 在工业互联网诞生之处，通用电气就强调智慧与机器间边界的打破。 德国提出的工业4.0概念，倡导的也是以智能制造为主导的新一轮工业革命。在这一模式下，人们可以极大程度利用各种先进的信息技术，将制造业进行智能化转型。 经济学家马光远曾作出过这样的总结：二者的核心都在于通过数字化的虚拟技术，利用物联网、云计算、大数据、移动互联、3D打印、智能机器人等，实现制造的智能化。 这种智能化并非简单地让机器像人一样，完成工厂内的各项工作。如根据网络上的订单自动完成排产、AGV小车根据生产计划取出物料送至生产线、生产线一步步完成生产及检测，然后自动包装入库。 “事实上，依靠第三次工业革命带来的可编程逻辑控制以及计算机数控技术，这样的场景也能够实现。通过编程，事先告诉机器什么时候该做什么即可。”青岛一家企业信息化负责人说。 美国辛辛那提大学讲座教授、美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心创始主任、富士康科技集团副董事长李杰就曾在著作中提到，第三次工业革命带来的数字化和网络化变革，令组织要素不再仅依靠制度和文化，以信息化和自动化系统实现全流程的管理和执行令组织要素的边际生产力得到本质的提升。 在李杰看来，真正意义上的智能制造必定与大数据的分析利用联系在一起。通过挖掘工业大数据了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方式。核心是从以往依靠人的经验，转向依靠挖掘数据中隐性的线索，使得制造知识能够被更加高效和自发地产生、利用和传承。 大数据挖掘得到的结果有可能超越人们经验的范畴。不断发展的人工智能、云计算等技术，则能为大数据的更好利用插上翅膀。 还是回到现实语境，能更好理解这些有些抽象的概念。 先看看互联网巨头，阿里利用人工智能，打造了工业大脑，将标准化车间所有端口的数据传入工业大脑，随后通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，应用于某家光伏产业链企业，良品率已经提升1个百分点，每年节省上亿元生产成本。 再看看本地企业。海信已研究将人工智能应用于电视的白平衡检测。通过分析每一台产品的白平衡数据，更精确设定合格标准，提升产品质量管理能力；一汽解放商用车工厂研究利用视觉检测大数据，经过人工智能深度学习，更好界定一些不规则零部件的良品指标，提升质量；宏大纺机通过分析销售出去的设备状况数据，发现了过去被忽视的问题，帮助提升产品改进设计…… 这些改变对中国企业尤为重要，是应对全球制造业竞争的关键一环。当然，这样的智能未来一定不仅仅在产线中存在，连接消费者一端更好捕捉市场趋势、连接供应链一端更好协调原材料采购、连接物流一端自主更好安排仓储和运输……所有都会逐渐变为现实。产业新生 工业互联网就像一个强大的孵化器，它不只让工业变得不同，许多新的产业也将突破我们传统产业划分的边界，不断地生长出来。 在日本，丰田就试图将触角伸向汽车服务领域。它与软银合资成立了移动出行公司，推出基于共享汽车的“移动社区”服务。大量自动驾驶平台接入丰田搭建的出行平台，为消费者提供全天候的出行服务。 这种模式与通用电气等最初所设想的商业模式可以说异曲同工，将制造业价值链拉长。产品制造甚至可能已不是未来制造业最核心的价值来源，产品全生命周期的管理或其他增值服务能撬动更大价值。制造与服务的边界日益模糊，跨界成为常态。 这为制造业转型提供了一条可行的路径。而当下最热门的工业互联网平台，可以说就是一个极端的例子。 想想工业互联网平台的鼻祖Predix。通用最初的想法是，打造一个连接全球所有高智能机器设备的智能化平台，提供各种各样的服务，成为全球最厉害的工业软件公司。 有人将工业互联网平台称为工业领域的Windows操作系统，可见其巨大价值。 平台可以提供的服务包罗万象。比如，它可以像电商平台一样，连接上下游制造业资源乃至消费者，为供需双方更好匹配资源；它也可以为平台上的企业，以云服务的方式，直接提供财务管理、生产管理等信息化服务；它还可以像苹果手机的应用商店一样，供工业软件开发者开发各种工业App，满足企业个性化的工业软件需求。 2019年，工业和信息化部公布了国内十大跨行业、跨领域工业互联网平台，绝大部分都来自制造业企业，包括海尔、三一重工、徐工集团、富士康、华为、浪潮等。多年来，互联网大企业能通吃一切的法则似乎不再适用。随着工业互联网日益深入制造业的肌理之中，新生的未来一定还将充满更多想象。 而工业互联网平台作为新生的产物之一，也将继续孕育更多新生。比如，制造业的众创模式。更多创新的奇思妙想可以通过平台导入产业，从事生产制造的企业或个人也不再必须建立自己的工厂。产业创新更容易发生，资源效率也将大幅提高。 |
