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除了在制程与架构方面进行前沿技术探索之外，英特尔还通过EMIB、Foveros、CO-EMIB这样的先进封装技术，以及XPU异构整合与oneAPI软硬协同，来推动超异构计算的实现。而超异构计算将成为应对数字时代、数据洪流超大规模计算需求的杀手锏。 传统芯片领域是英特尔的强项，无论是现在还是在可以预见的未来，英特尔强大的技术实力已然通过先进的制程、封装、架构技术实现。这将为各行各业在数据挖掘、数据计算、数据分析过程中提供更强大的算力。 ·前沿技术领域遍地开花，击穿庞大算力需求瓶颈 然而英特尔并不满足于此，因此，神经拟态计算、量子计算、硅光子通信、近内存计算等前沿技术被提上日程，并在近年来取得进展和突破。 神经拟态计算，简单来说就是用芯片模拟人类大脑的计算方式，它拥有两大特性：算力高、功耗低。目前，英特尔已经能够实现在5个机箱大小的空间内集成768块Loihi神经拟态计算芯片，并在500W功耗下实现大规模数据计算需求。同时英特尔还实现了第一个可以“闻得见气味”的神经拟态计算芯片案例。 量子计算是前沿科技领域里不可忽视的一块。它是一种全新的计算模式，利用量子态的系统作为基础，通过量子位的相干，在多个量子位上可以实现超大规模的并行计算。而英特尔从2015年开始，就与荷兰科研机构QuTech展开为期十年的合作计划。并且同时展开超导量子位和超导量子测试芯片，以及硅电子自旋的“自旋量子芯片”两大研究方向。此前，英特尔已经发布了首个49量子位测试芯片“Tangle Lake”。 在硅光子通信领域，英特尔于今年3月份向业界展示了首个一体封装光学以太网交换机。它成功将1.6 Tbps的硅光引擎与12.8 Tbps的可编程以太网交换机进行了集成。有效解决了光通信和电子器件结合时的大体积、传输效率损耗问题。 在解决超大规模数据计算的内存延迟问题方面，英特尔主要致力于近内存计算技术的突破。此前，英特尔通过FPGA将大量的计算单元和内存模块集成在一起，构成更大规模的近内存计算系统，实现了超大规模数据的高效存储和计算应用。 正如英特尔中国研究院院长宋继强所言，“英特尔的技术之道，一是追求探索实效与探索的平衡，二是与合作伙伴一起进行开放式创新。” 作为一家拥有长期战略的公司，英特尔不仅立足于自身所擅长的领域为现在构筑基石，同时则着眼于未来革命性、前瞻性研究，并将科研成果及时地转化到创新产品中去。这是英特尔应对数字化时代的方式，也是英特尔推动数据增值的手段。 ·全能冠军引领智能变革 在卓越的技术实力基础之上，正如英特尔所秉持的“将科研成果及时地转化到创新产品”这样的理念，英特尔通过全面的产品布局，为合作伙伴、行业用户提供全方位的云到端、端到端解决方案。 放眼全球，具备如此实力的公司屈指可数，而在半导体芯片领域更是仅此一家。 那么，英特尔为何不遗余力的通过六大技术支柱，以及对前沿科技领域的探索来谋求数据增值呢？ 首先，英特尔认为智能化、数字化将带来洞察终端用户需求的体验价值。 其次，英特尔认为智能化、数字化将带来突破行业标准的经济价值。 第三，英特尔认为智能化、数字化将带来应对突发公共事件的社会价值。 体验价值层面，英特尔与快手合作，打造了计算+存储+软件的整体解决方案。以最快速度为用户带来最热门和贴心的短视频内容，满足每天千亿级别的内容推荐需求。 经济价值层面，英特尔通过一整套AI解决方案，与金风慧能合作，使其风能发电预测准确率从60%提升到80%（风能发电领域最大的挑战之一就是风能预测的准确率），打破75%的行业标准。这20%的提升相当于减少了120吨碳排放量，也就是相当于种植24000棵树木。它不仅能保证北京冬奥会对清洁能源的要求，而且对中国践行绿色的可持续发展也有重要的示范意义。 在应对突发公共事件的社会价值层面，前面我们已经提到，英特尔在疫情期间为了满足医疗前线需求，为呼吸机加急生产2万颗CPU，并且利用AI技术支持口罩智能生产和检测系统，助力医疗影像用于疫情诊断，并且还在前线医院里落地了基于英特尔平台的无接触医疗机器人的应用。 可以说，全方位的智能数字技术解决方案，不仅有利于人类自身发展，而且在应对突发公共事件时也是必要且有效和高效的防范措施。 从整个行业角度出发，英特尔对于智能技术的洞察可以概括为以下三点： 第一，现在是行业转折性技术的历史交汇，推动智能进入新的发展拐点。5G、AI和智能边缘这三种突破型技术的交汇，给英特尔带来了非常多的机遇，AI让网络和边缘更智能，5G和边缘让AI无处不在，AI和5G让边缘解锁新机遇。 第二，当前正在爆发的云经济，以后会成为常态，它会促使整个产业乃至社会加速向智能化转型。 第三，也更值得期待的是，AI、5G、智能边缘的整合，以及云经济的爆发将为新业务的增长带来巨大发展机遇。 而在巨大的机遇面前，英特尔也面临着亟需解决的三大挑战： 第一，传统基础设施已经不能满足智能化的新需求，很多企业需要从云到端实现基础设施的全面升级。 第二，应用场景多元、复杂化，要推动智能规模化应用，就需要根据需求制定不同的复杂的解决方案。 第三，新的生态还处于发展早期，只有生态高度协作才能带来产业效益的最大化。 应对这三大挑战，英特尔从产品、技术、生态等层面，为合作伙伴和客户提供了全方位的解决方案。 如在产品层面，英特尔以数据为中心的产品组合不断扩展。从通用型CPU到GPU，从FPGA到ASIC，英特尔提供无与伦比的产品组合，支持客户从云到端的智能部署，实现更全的处理、更强的存储、更快的传输，帮助客户释放数据的真实价值。英特尔的产品领导力正在奠定云计算、人工智能、网络转型和智能边缘等多领域创新的数字基石。 |
