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在回答技术能为行业带来什么改变之前，需要明确的一个前提是，在在线教育赛道，技术是重要工具，但教育仍是核心，即决定胜负的不会是技术水平的高低，而是如何将技术与教研教学有机结合，最终实现更好的教学效果。 教学效果究竟如何评价又受何影响？周枫引用了著名心理学家Bloom的一个理论来解释决定教学效果的因素： 认知准备状态：学生的既有知识、技能； 情感准备状态：学生的学习动机程度； 教学策略与质量：教学在多大程度上适应于这个学生？ 也就是说，在学生既有知识、技能一定的情况下，要优化教学效果，就需要刺激学生的学习积极性，并采用最贴合学生实际情况的教学手段——这凸显了因材施教和课程教学设计的重要性。 这一逻辑下，优化在线教育教学效果，进而突破行业规模化瓶颈的关键，就在于因材施教和课程教学设计。 在堆人力已无法有效解决现有瓶颈的背景下，向技术要解决之道成为可行路径。也因此，技术基因浓厚，同时不断加码教研教学的有道，选择跳出价格战等行业主流比拼方式，将探索重点放在了对线上教学产品的创新和重构上。 围绕因材施教和课程教学设计这两个关键点，周枫给出的解法是：互动。 为了解决个性化学习和标准化教学的矛盾，周枫定义下的互动没有局限在学生与老师之间，基于网易本身的技术基因，网易有道精品课的设计了更集约化、高效率的互动手段，包括交互设计、自动化判题、操作系统无缝切换等等。
从效果上看，互动课程的显性优势是能得到更准确的教学反馈。 在真实的线下课堂上，老师通常可以通过学生眼神、表情的反馈，判断学生的理解程度；而在线上，老师与学生的沟通更为间接，要准确判断学生的学习程度较为困难，只能依赖于学生的主动反馈。这就存在很大的局限性。
通过题目测试是一个好方法，但在远程大班教学中，仅依靠人力挨个检查题目完成情况并不现实，要获取及时的教学效果反馈，需要相应的技术能力支持。 对此，网易有道在产品技术层面做了系列尝试。 比如说，在立体图形的教授过程中，在老师讲解之后增加了学生对立体图形的观察环节以及互动评测题目。通过一系列的结构化互动题，老师对学生的学习程度有了更精细的洞察，以便灵活调整后续教学层次和节奏。 在实操性课程中，互动的效果会更加明显，比如图形编程课中，在结束知识点详解后，网易有道精品课平台会让学生无缝切换至编程操作系统，以由浅入深的闯关模式，让学生完成阶段教学后的个性化实战演练，并在每个关卡都实时自动评分，量化评估学生的知识掌握情况。 这样的技术优势还可以延伸至课后，如英语作文智能批改功能、英语口语智能纠音功能，这些智能化辅助手段，大大缓解了教师的压力，也保证了每一个学生都能得到细致、公平、准确的课后辅导与作业评估。 将上述课上、课后的解题过程、测评分数相整合后，就可以得到一张清晰的学员画像。网易有道的智能笔起到的就是这一作用，记录学生通过智能笔作答的所有内容，将结构化数据存入数据中台，教师通过调取、查看每个学生的情况，能更准确地掌控学生在课程中的成长过程。
智能笔答题在课堂中上台的图示 来源：公众号“周枫” 准确的教学反馈，为在线规模化教学中所面临的核心困境——因材施教的标准化——提供了突破口。在互动过程中，利用技术手段掌握的学生行为习惯及学习效果，进行相应分析，并结合具体的教研教学体系，就可以找到线上大班教学环境下因材施教的解法。 要明确的是，这不会是一个一蹴而就的过程，技术对教育的打磨是需要耐心的，也会经历试错。教育本身就是一个慢发展的行业，若一味追求技术的快速发展而忽略教学本质，只会将行业再次引入歧途，重演2015年在线教育神话破灭的故事。 但只要突破瓶颈，成功做到将教育与技术真正结合的“匠人”，就将享受到丰厚的行业红利。
在在线教育的风口竞赛中，网易有道并不是最先入局的玩家。但是基于网易有道团队的互联网技术背景，以及网易自身的价值观和产品方法论，网易有道之于整个行业的意义有独到之处。 尤为值得注意的一点是，脱胎于网易的有道，身上有着浓厚的网易文化烙印。 |
