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原标题：军事大数据：军事智能变革的加速器 ——第二届军事大数据论坛期间有关专家答记者问 为深入贯彻习主席作出的“推动实施国家大数据战略”决策部署，加快军事智能化发展，我军上下已开始积极行动起来，军事大数据的创新应用必将前所未有地激发数据活力、释放数据价值、产生倍增效应，以开启未来制胜之门。 为积极适应新形势新要求，推进大数据与国防建设深度融合，促进军事大数据研究领域专家交流合作，由军事科学院主办、主题为“军事大数据推动军事智能化发展”的第二届军事大数据论坛，于今年8月22日至23日在京举行。来自军委机关、各战区、各军兵种、军事科学院、国防大学、国防科技大学等单位的500余名领导、专家和代表参加，围绕军事大数据发展的前沿、共性、热点问题进行了探讨交流。 论坛期间，解放军报记者就军事大数据的相关话题，采访了军事科学院军事科学信息研究中心主任刘林山研究员、副主任吕彬研究员、某研究室主任罗威副研究员。 军事大数据具有强对抗性 记者：我国目前正在大力推进实施国家大数据战略。大数据正广泛应用于经济、政治、安全和社会管理等诸多领域，体现出前所未有的巨大价值。那么，与民用大数据相比，军事大数据有着怎样的内涵特征？ 刘林山：随着大数据技术与应用的发展，军事大数据已突破过去军事数据的概念范畴，成为以海量军事数据资源为基础、以数据智能处理分析技术为核心、以军事领域广泛应用需求为牵引的一系列活动的统称。鉴于军事活动的特殊性，军事大数据除具有民用大数据典型的数据规模大、内容种类多、处理速度高、价值密度低等特征外，还具有“一超一高一强”的特性。 “一超”即超复杂性。指数据来源于陆、海、空、天、电、网等多个空间，信息维度更高，非结构化特征更明显，数据关系更复杂。“一高”即高安全性，指面临的威胁复杂，包括敌方的侦察窃取，己方泄密失密、系统漏洞，遭敌“软”“硬”手段打击等，可用性削弱或丧失风险更大。“一强”即强对抗性，指信息获取与反获取手段的博弈对抗、数据迷雾伪装欺骗现象普遍存在，真假数据错综交织，对数据真伪辨别能力要求极高。 吕彬：在这里需要突出强调一下军事大数据“强对抗性”的特点。由于军事大数据是对抗环境下的数据，数据质量差，价值密度低，通常具有不确定性、不完全性和虚假欺骗性。我们知道，现阶段的人工智能主要是建立在数据驱动的机器学习之上的。而机器学习需要样本数据，但目前战争是小样本数据，未来战争甚至没有样本数据。此外，军事行动的特点是“人在回路”，人的活动很难用大数据经典方法学习预测。这就使得军事大数据在应对小样本数据学习、不完全不确定信息下的博弈、复杂环境下的场景建模与理解等问题方面，比民用大数据要困难得多，遇到的挑战要大得多，必须采用新的理论、新的方法、新的技术去解决。 军事大数据与军事智能化相辅相成 记者：党的十九大报告强调，要“加快军事智能化发展，提高基于网络信息体系的联合作战能力、全域作战能力”。对于军事大数据与军事智能化之间的关系，应该怎么理解？ 刘林山：回顾人工智能的发展历程，自1956年达特茅斯会议首次提出以来，经历了推理期、知识期、学习期三次高潮和两次低谷。科学家们曾试图通过逻辑推理、专家系统等方式来“制造”人类智能，但日本智能计算机的研制失败、美国斯坦福大学人类常识知识百科全书的没落等，使得这些路径难以为继。而大数据的出现，给人工智能的发展提供了一条新道路，人们开始从如何“制造”智能向如何“学习”智能转变。与传统的希望通过规则、逻辑和知识来实现推理学习不同，通过机器学习，从大数据中去洞悉海量数据隐藏的规律，可有效实现数据驱动下的人工智能。2016年3月，谷歌公司开发的“阿尔法狗”围棋机器人之所以能战胜世界冠军李世石，正是基于对3000万盘棋谱数据的神经网络深度学习。除此之外，大数据技术的发展还可以弥补人工智能在算法、算力方面的不足，显著提高其可迁移性和可解释性。可以说，大数据是新一代人工智能的赋能要素，对于推动人工智能发展至关重要。 吕彬：目前，人工智能技术正加速向军事领域渗透。军事智能化已经成为新一轮军事变革的核心驱动力，深刻改变着未来战争的制胜机理、力量结构和作战方式。军事智能化不仅仅是人工智能与军事的简单叠加，还是人、装备和作战方式在新的作战形态下协同运转的体系化描述。体系运转的关键离不开数据的高效获取、融合、研判、交互。未来，随着数据向军事领域全方位渗透，人机深度交互，机器智能与人类智慧深度结合，将实现以数据为中心、以分析处理数据为中枢的自主感知、自主分析、自主决策、自主打击。 罗威：我们还应站在我军建设发展所处历史阶段来看待两者之间的关系。当前我军中国特色军事变革取得重大进展，但机械化建设任务尚未完成，信息化水平亟待提高。军事智能化发展决不能是“空中楼阁”，要建立在机械化和信息化的基础上，同时也要注重用智能化来牵引机械化和信息化建设。这“三化”融合发展，将是当前及今后一段时期我军建设发展的显著特征。通过各类数据的全面共享和高效交互，打通“三化”融合的信息数据流，有助于构建“三化”融合的底层通道，切实增强军事智能化发展的质量效益。 主要军事强国纷纷抢滩军事大数据建设 记者：加快推进军事智能化发展，目前已成为世界军事强国抢占未来军事竞争制高点的共同做法。那么这些国家在推进军事大数据建设与军事智能化发展方面的进展情况如何？请简要介绍一下。 刘林山：科技制胜一直是西方国家在世界上谋求优势的主要手段。随着大数据和人工智能时代的到来，西方各主要国家将其视为“兵家必争之地”，先后出台一系列战略举措，强化统筹布局。美国政府早在2012年3月就发布了《大数据研究与发展计划倡议》，倡议联合国防部在内的6个政府部门和机构，共同推动大数据收集、存储、管理、分析技术的发展。2016年制定《国家人工智能研发战略规划》，明确美国在人工智能领域的投资方向和重点。2018年发布《国防部人工智能战略》，提出人工智能发展目标和举措，对人工智能的军事应用进行了统一规划和部署。今年制定新版《国防部云战略》，通过对美军云建设的统一监管，加速大数据与人工智能技术发展，促进数据共享。为统筹美军人工智能技术发展和作战运用，美国防部还专门成立了联合人工智能中心，整合相关资源与计划投资。随着美国防部“军事云”2.0系统上线运行，美军已经具备高速战场视频处理、语音识别、复杂电磁环境感知、解密等数据处理能力，使处理时间缩短到传统方法的数千分之一。俄罗斯制定了《俄联邦科技发展战略》，将大数据、机器学习和人工智能作为科技创新优先方向，俄军则制定了《军用机器人技术和应用发展规划》。英国将大数据、机器人和自主系统列入八项优先发展技术，军方专门组建了人工智能实验室，聚焦人工智能和国防数据科学的研究。法国的数字化路线图明确大数据是未来必须大力支持的战略性高新技术，军方制定有《人工智能与创新路线图》，将情报、决策、人机协同、机器人和网络战列为重点发展领域。 |
