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乾明 边策 发自 凹非寺
又一年，AICC大会，中国AI算力报告出炉。 作为人工智能发展的基础，透过算力，能够窥见AI大潮流动的方向。 与往年相比，变化最大的是中国各个城市的AI算力发展排名。 杭州交出头把交椅，北京成为国内人工智能领域最强城市（北京不是第一好多年）。 合肥跌出第一梯队，苏州、南京、西安首次跻身前十，挤掉三个城市。 这背后，也是中国各个城市围绕人工智能开展的“争夺赛”愈发激烈。 这一报告，来自IDC和浪潮，名为《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》。 从地域、行业、芯片、技术等维度对中国的AI算力发展进行了评估，并梳理了算力的流动方式（芯片、技术）和算力的流动方向（应用）。 它的作用，也不仅仅局限于窥见AI发展方向，也可以作为大家就业时选择城市、行业的参考。 中国最强AI城：北、杭、深、上、广 根据报告，2019年中国人工智能最强城市Top10如下： （第一梯队）北京、杭州、深圳、上海、广州；（第二梯队）合肥、苏州、重庆、南京、西安。
为什么是它们？ 政策扶持、宏观经济、大型科技企业、人才储备、创业生态是关键指标。 北京（百度、字节跳动等）、杭州（阿里、网易等）和深圳（华为、腾讯等），基本上瓜分了中国的大型科技巨头和新兴AI独角兽公司。 而且， 北、杭、深、上、广也是中国城市中经济发展最好的一批，聚集了大量的顶尖高校与人才、创业生态也比较完善。 更关键的是，各地政府也纷纷给出了相应的扶持政策，来推动人工智能技术发展。 北京，是中国自动驾驶汽车路测牌照发放最多的城市；杭州在吸引人才和公司落户方面给出大量政策；深圳更是真金白银给人才和企业补贴等等。 第二梯队中的城市，在这些方面也投入了大量的资源，并占据了相对优势： 都得到了政府的鼓励，政策的引导，建立高新科技区，为人工智能发展提供良好的发展环境，比如：苏州的工业园区和西安的西部创新港； 高校对人才的培养，比如：合肥的中国科学技术大学、南京的南京大学和西安的西安交通大学等； 拥有人工智能产业链领先企业的推进，比如：合肥的科大讯飞； 大量资金的注入，为人工智能发展提供良好的支撑，比如：重庆签约多个人工智能项目，未来三年预计超过5万亿的投资。 都得到了政府的鼓励，政策的引导，建立高新科技区，为人工智能发展提供良好的发展环境，比如：苏州的工业园区和西安的西部创新港； 高校对人才的培养，比如：合肥的中国科学技术大学、南京的南京大学和西安的西安交通大学等； 拥有人工智能产业链领先企业的推进，比如：合肥的科大讯飞； 大量资金的注入，为人工智能发展提供良好的支撑，比如：重庆签约多个人工智能项目，未来三年预计超过5万亿的投资。 竞争激烈的程度，也可以从城市排名变化中看出： 与2018年相比，发生了非常大的变化：北京超越杭州成为第一，广州进入第一梯队，苏州、南京、西安跻身前十。
针对这些名词交换、新城亮相，报告中也给出了解释： 首先是北京，凭借字节跳动、百度等互联网行业的迅速发展，以及全国最多的人工智能初创企 业（近500家）和人才储备，超越杭州位居第一； 其次是广州，GDP增速领先，政府在人工智能方面增加了大量的投入，再加上大量行业领先企业 的进驻，使之跻身前五； 最后是苏州、南京和西安，凭借政府科技产业园的建设，人才和资本的聚集以及领先企业的带动，首次进入前十。 首先是北京，凭借字节跳动、百度等互联网行业的迅速发展，以及全国最多的人工智能初创企 业（近500家）和人才储备，超越杭州位居第一； 其次是广州，GDP增速领先，政府在人工智能方面增加了大量的投入，再加上大量行业领先企业 的进驻，使之跻身前五； 最后是苏州、南京和西安，凭借政府科技产业园的建设，人才和资本的聚集以及领先企业的带动，首次进入前十。 当然，算力与实力只是一个整体视角。算力要转化为生产力，驱动行业应用，才能体现其价值所在。 算力化为生产力：芯片、服务器和AIaaS为支撑 海量的数据每时每刻都在产生，数据的存储速度和方式都在进步。2018年，全球创建的数据总量为32.6ZB，报告预计，到2025年，这一数字将增长到175.2ZB。 算法经历了数十年的发展，在深度学习和加速计算出现之后，得到了迅速的发展和优化。但是越来越大的AI模型给算力提出了巨大的挑战。 以最近英伟达发布的MegatronLM语言模型为例，该模型就包含了接近百亿个参数。 算力的发展离不开芯片、服务器、云计算和软件各方面的支持。
AI芯片 现阶段，AI训练芯片占据更大的市场。目前的AI芯片主要分为GPU、FPGA、ASIC三种，主流芯片现在仍然是GPU，其中英伟达和 AMD 是比较突出的两大厂商。国内AI芯片主要集中ASIC领域。 IDC预计，人工智能芯片的市场将保持高速增长，未来五年复合增长率将达到53.0%。随着AI逐渐落地化，到2022年AI推理市场占比将超过训练市场，随着边缘、端侧需求的快速增长，人工智能芯片市场将迎来多元化发展。 目前，国内主要AI芯片是ASIC，供应商有寒武纪、地平线、华为等。
服务器 AI市场爆发带动服务器的发展驶入了快车道，现阶段人工智能服务器采用异构架构进行加速计算，芯片的组合形式为CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等。尽管AI服务器可以采用多种异构形式，但目前市场上广泛应用的还是CPU+GPU架构。 和传统服务器相比，AI服务器的差异主要体现在更大容量的内存以及为AI优化的互联协议。 IDC预计，中国人工智能基础架构市场在2018年约为19亿美元，2023年将达到83亿美元，未来五年复合增长率为33.8%。 其中，服务器市场规模占整个硬件市场85%以上。2018年GPU服务器继续保持高速增长，销售额同比增长 131.2%，仍然是AI服务器的主流。 |
