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石京魁介绍，发展人工智能首先要解决的是数据资源问题。此前汽车之家内部都是烟囱式的资源配置模式，各个团队之间各自为政，数据互通成本极高。通过横向打通100多个大小PMO项目，构建统一的大数据平台，在此之上，人工智能的应用以及对外的业务输出可以在一个统一的平台上做。 三年来，汽车之家员工总人数虽没有发生大变化，但是人力结构却发生了很大变化。石京魁称：“从4300多人到2800多人，去掉的是与未来发展战略不匹配的线下交易部分的人，又从2800人增加到4200多人，增加了科学家、大数据和算法及用户团队，目前汽车之家用户产品中心有500多人。” 而这500多人的产品中心团队，正是由汽车之家智能数据业务VP王晓领导。对于汽车之家的人工智能应用，王晓介绍，在人工智能方面，图像识别，图像处理，语音识别，语音处理与合成，视频分类与识别处理等等这些基础的应用需要不断地在现有数据基础上迭代，抽象出一些工具、算法及应用的场景。一方面可以支持汽车之家现有内容的生产，另外一方面，也可以在过程中不断地形成新的产品、新的应用场景，这是我们持续在做的事情。 同时，王晓也表示，所有智能其实都来源于数据的积累，汽车之家既拥有C端用户的行为数据积累、主机厂的合作数据积累、又拥有全国经销商数据的积累。在此同时还拥有国内最大的汽车产品库和最全的数据智能应用场景，可以说汽车之家在汽车行业有先天优势。未来利用人工智能、大数据，利用汽车之家底层的数据和技术的能力，将持续为包括作者、内容、商业化、生产方式在内的汽车内容生态赋能。 |
