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德州仪器Jacinto 6采用SGX544 GPU，核心速度为384MHz，采用45nm制程，图形处理性能排名第三。恩智浦的i.MX 8采用GC 7000XSVX GPU，根据Notebook Check网站公布的数据，这颗GPU的处理性能和Adreno 305相近，性能比瑞萨电子和德州仪器的芯片都要弱。 CPU的性能直接决定了车机在处理3D地图导航、语音交互等大型应用时反应是否足够流畅，而GPU则决定了车机屏幕的分辨率是否足够清晰，以及各种动画效果的显示是否流畅。 如果GPU性能较弱，高分辨率的图像、复杂的动画都无法流畅渲染。一旦每秒渲染的画面低于24帧，人们就会觉得车机“卡成PPT”。 此外，高通作为移动芯片领域的老大，其820A SoC芯片还有一个明显的优势，就是内嵌了4G LTE调制解调器，直接可以实现4G通信，而选择其他芯片玩家的产品，则还得外挂一颗通信芯片。 以前文提到的理想ONE为例。 理想One车型的车机有两块芯片，一块是骁龙820A，另一块就是德州仪器Jacinto 6。其中，德州仪器Jacinto 6负责驱动驾驶员正前方仪表屏幕和中央下方的功能控制屏幕，骁龙820A负责驱动中控屏幕和副驾正前方的屏幕。 很容易发现，Jacinto 6负责处理比较简单的内容，骁龙820A负责处理较复杂的内容。比如仪表屏幕只需要显示，没有触控输入，功能按键屏幕大多为触控输入，没有复杂的图像渲染。骁龙820A则不同，中控屏幕和副驾屏幕都有触控输入，并需要进行复杂的图像渲染功能。 ▲理想One搭载的四块屏幕 理想ONE之外，一些即将面世的新车，在智能化上可谓是更加有过之而无不及。 比如拜腾车内的屏幕尺寸就高达48英寸，车机系统中拥有大量高清动画的渲染需求。另外一些车型还在不断普及驾驶员监测（DMS）、手势交互、甚至是多模态交互能力（语音、手势、面部表情同时交互），这些技术尤其依赖深度学习等AI技术，对车机芯片算力的要求进一步提升。 最后说一下，汽车作为工业产品，设计生命周期一般都在10年以上，与消费电子类产品相比显然更长，同时对稳定性的要求也就更高。因此，传统汽车芯片企业从研发和成本两个方面考量，决定用已经成熟的制造技术造汽车芯片，这样既能控制成本，也能让芯片的稳定性更高。 也正是这种原因，上述老玩家的产品在性能上才会集体败给高通，而高通820A芯片本身，也已经是多年前的产品，在手机芯片领域，已经进入了865时代。 三、汽车智能化提速 三大消费电子巨头涌入 作为消费电子芯片巨头的代表，高通进入汽车芯片领域已有多年。 据外媒EE Times报道，高通公司从2004年左右就开始在汽车芯片领域摸爬滚打了。当时，通用汽车的OnStar（安吉星）服务开始布局汽车联网，高通公司就一直为通用汽车提供调制解调器芯片。 2014年的CES大会上，高通推出了旗下首款面向汽车的SoC芯片骁龙602A，在当年的CES大会上还展示了搭载这块车机芯片的奥迪样车。 高通在这辆奥迪A4的车窗玻璃上还打出了口号“全球首款可用4G LTE网络的汽车”。不过，拥抱骁龙602A的车企仅有奥迪一家，从2017年起，除奥迪A8旗舰系列之外，还有多款车型搭载了骁龙602A车机芯片。 这阶段，高通几乎只有奥迪这一个落地案例。 ▲2014年CES上搭载骁龙602A的奥迪样车 2016年的CES大会上，高通发布了第二款车机芯片骁龙820A，这块芯片和当年高通移动设备的旗舰芯片骁龙820的参数几乎完全一致。 除了820A整体的解决方案，高通还带来了单独的4G LTE调制解调器、Wi-Fi蓝牙芯片、动力电池无线充电以及Atlas信息娱乐SoC……可以说CES 2016才是高通正式进入汽车芯片市场的时间。 既然高通“用料”这么足，如果价格和稳定性上合适，车企也不是不能考虑用高通的芯片。两年之后的2018年CES，高通宣布了首批达成共识的车企，捷豹路虎汽车、本田、比亚迪旗下的车辆都将搭载骁龙820A车机芯片。 ▲高通骁龙820A开发板 在当年的CES大会上，捷豹路虎汽车高级产品总监Nick Rogers说：“汽车行业也正在向着5G时代迈进，高通的820A车机平台将会为捷豹路虎旗下的车辆带来超快的网络连接和更好的计算能力。” 从Nick Rogers的这句话中可以看出，捷豹路虎正向着汽车网联化的方向发展，而骁龙820A内嵌4G LTE网络模块，车机芯片之外不用再买外挂的模块，高通的这个解决方案让车企很省心。 2018年，第十代本田雅阁成为首款搭载高通骁龙820A车机的量产车型，比亚迪方面表示，从2019年开始，也计划使用高通820A芯片。 在顺利拿下几家传统大厂之后，高通把目光转向了中国的新造车公司。 中国的新造车公司起步比较晚，有些是自主车企的高端品牌，还有些只造电动车。这些品牌没有太高的知名度，品牌影响力也比不过摸爬滚打多年的老牌车企，这些新造车公司希望以车载系统、车内智能化等能力取胜，更强的芯片、更好的屏幕就成为必要硬件。 2018年～2019年，高通拿下了小鹏、理想、领克几个品牌，小鹏、理想全线产品都搭载了骁龙820A车机芯片，今年3月上市的领克05也搭载了骁龙820A车机芯片，高通的车机芯片市场正在快速扩大。此外，今年上市的奥迪A4 L也从此前的602A升级成820A，处理性能提升之后，车机运行也会更加流畅。 除了高通之外，英伟达、英特尔、地平线也作为汽车芯片领域的新玩家入局汽车芯片行业。不过，这两家公司稍有不同。英伟达注重发展自动驾驶芯片，而英特尔和地平线一手抓自动驾驶，一手抓车机芯片。 眼下的自动驾驶技术研发，高度依赖AI技术，而GPU在AI计算领域，又有着无可比拟的优势。借着自动驾驶浪潮，英伟达不断在推出自动驾驶芯片产品。 2015年起，英伟达发布了第一代自动驾驶芯片Drive CX，不过并没有掀起太大的波澜，从第二代Drive PX2开始，英伟达才开始在自动驾驶芯片市场上大放异彩。 2016年，英伟达推出了Drive PX2，深度学习计算能力可以达到每秒20万亿次（20DL TOPs），相当于当年150台苹果MacBook Pro的计算能力。 这代芯片被特斯拉使用，特斯拉Model S、Model X等车型配备的自动驾驶电脑HW2和HW2.5都是采用的Drive PX2。其中HW2.5还用了两颗，一颗作为冗余，让芯片的可靠性更强。 ▲英伟达Drive AGX Orin 2019年，英伟达推出Drive AGX Orin芯片，也是目前英伟达最强的自动驾驶芯片。 这颗芯片上集成了170亿个晶体管，深度学习和计算机视觉的运算能力可达每秒200万亿次（200TOPS），计算能力可以达到Drive PX 2的8.3倍。 做个对比，特斯拉自研的最强的自动驾驶计算电脑HW3的算力为96TOPS，单看这个性能，与英伟达的Drive AGX Orin还有一定差距。 不过需要指明的是，目前量产车最高级别的自动驾驶能力还是L2，各家用的还是传统芯片巨头企业的产品，而英伟达的产品多针对L4级自动驾驶技术，目前还都是各大自动驾驶公司在尝试性使用。 英特尔是车机芯片与自动驾驶芯片一起发力。 车机芯片领域，特斯拉MCU2（第二代车机电脑）就采用英特尔Atom凌动A3950处理器，带动了特斯拉车上的一块1080P级别的屏幕，显示清晰度高，同时运行也较为流畅。 自动驾驶领域，英特尔主要通过收购的ADAS小巨头Mobileye推动。 2017年，英特尔砸下153亿美元巨资收购传统汽车芯片厂商Mobileye，并借助Mobileye的优势发展自动驾驶芯片业务。 |
