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“选择失明”这个效应后来又被重复验证了好几次。比如一项2013年的研究让受试者选择了几个基金做投资，然后马上在屏幕上打出来这几个基金，说这是你选的，你能不能说说为什么要这么选？而超过60%的受试者，都没有发现屏幕上的一个基金被换过了。 “选择失明”现象最有意思的特点是，人们不但忘了自己的选择，而且还都能对着被换过的那个选择侃侃而谈，说我为什么要这么选——就好像真的是他选的一样。 “选择失明”现象提醒我们，面对一些有关公共事务的观点时，如果无关乎自身利益，其实我们的立场是摇摆不定的，甚至很多时候，我们根本就不记得自己的立场。人们坚持的只是“坚持原则”的姿态，而不是“原则”本身的内容。 而面对蜂拥而至的新闻资讯时，人们最在意的经常不是新闻的真假，甚至也不是新闻是否符合立场，而是自己能否在论战中获得胜利。虚假的新闻，善变的立场，让网络成为认知偏误的重灾区。 谁在转发假新闻？ 在“人人都可发声”的时代，互联网成为了假新闻的温床。一方面，网络缺乏“把关人”，信息没有编辑审核，导致海量信息泥沙俱下，真假难辨；另一方面，自媒体的兴起，让新闻生产更加容易，新闻的传播速度也一路飞升，这就造成了假新闻的泛滥。 那究竟是哪些人在转发假新闻，以及这些人有什么共同点呢？ 在2016年美国大选前后，纽约大学和普林斯顿大学的研究人员对1300人进行了追踪研究，发现年龄或许是判断分享假新闻人群的最佳指标。其中，65岁以上的用户中有11％分享了虚假新闻链接，而18至29岁的用户中只有3％的用户进行了分享。从分享假新闻的数量上来看，65岁以上的人是18至29岁人群的近7倍。 由此可见，老年人是传播假新闻的主力。 这一方面是因为老年人缺乏判断网络新闻真实性所必需的数字媒体素养，更重要的是，从认知和社会心理学的角度来看，衰老对认知和记忆有负面影响。 这个理论认为，随着年龄增长，记忆会变差，这让老年人很难抵抗“虚幻的真实效应”，也就是说，当他们不断反复接触某一类信息之后，就愿意相信这些信息是正确的。在评估真相的时候，他们更愿意根据自己的熟悉程度来判断，而不是进行理性分析。因此，信息环境越复杂，错误信息越流行，这种效应就越严重。 如何防御假新闻 要想抵御假新闻的影响，学会思考数字的合理性是第一步。 许多新闻会用数字来论证观点，比如，有一则新闻提到：加州吸食大麻的人口35年来每年增加两倍。这里的数字就有问题，假设35年前，加州只有1个人吸大麻，这个数字每年增加两倍，35年后就会超过170亿。只消简单的推算就能验证数据的可靠性。 同时，需要警惕专家的意见。 专家一般来说是对的，但也会犯错。糟糕的是，人们很容易误以为专家永远是正确的，就因为他们是专家，他们德高望重、知识渊博。在现有领域尝试新事物时尤其如此，人们往往认为懂得多的人好像说话更有说服力。 举个例子，物理学家戈顿·肖曾提出，每天听20分钟莫札扎特的音乐能短暂地提高智商。后来这个观点受到质疑，因为这位物理学家并不是人类心智研究领域的权威。而且在他的实验中，有一组人听莫扎特，对照组则什么都不做，实验给对照组的安排不严谨，因为无聊与停滞，也会让智商反应暂时下降。所以，专家也会犯错。 最后，需要着重强调的是，前面反复提到的“确认偏误 ”。“确认偏误”会让人们专挑那些对自己有利的资料和信息。比如，你认为摄取太多维他命D会造成身体不适，于是当支持这个结论的证据出现时，你就会毫不犹豫地认同，忽略了信息本身是否属实。所以，当你获得一种观点时，要同时检视这个观点正反两方的信息，避免得出偏误的结论。 与“确认偏误”相似的是一种认知偏误“动机性推理”，指的是当我们有强烈的动机得出某个特定结论时，所体验的情绪唤起会干扰我们的推理方式，从而让我们失去对新闻的判断力。 譬如，假设你对美国某个政治人物极度反感，当看到关于这个政治人物的负面消息时，就会不假思索地相信，而不会去思考新闻的真实性。 此前就有一款可以撰写假新闻的AI，叫Grover，它可以针对任何主题写一些天马行空的假新闻，比如围绕争议人物特朗普写的《为什么川普一天要做100个俯卧撑》的怪诞文章。看起来颇像那么回事： 这个啼笑皆非的新闻主题，因为加上了AI对川普的性格和言论的把握，真的可能会蒙骗不少人——尤其是对川普有负面印象的人。 当然这只是一则玩笑，但是一想到连AI都可以自己写假新闻了，下次再转发某个新闻的时候，你是不是要再多考虑1~2秒呢。
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