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建设好高等教育人工智能学科。高等教育学科齐全优势为“人工智能+教育”提供了坚实学科基础。高校是“人工智能+教育”的主要实践场，应不断完善自身人工智能学科布局，系统架构人工智能的相关学科课程，形成“人工智能+X”的复合专业培养新模式，并加大与世界先进国家高校、科研院所、企业等机构开展人工智能全方位合作，协同攻关，综合推进人工智能在基础研究、应用研究和关键共性技术方面实现突破，不断推进人工智能教育实践。在这个方面，2018年福州大学成立了福建首家高校人工智能学院和研究院，积极开展了一系列探索实践，并形成了一些可以推广的经验成果。教育主管部门要加大对高校人工智能学科的支持，增加人工智能相关学科方向的博士、硕士招生计划数，逐步健全人工智能人才培养机制。 加强人工智能的劳动力培训。劳动力培训为“人工智能+教育”提供了大量的产业工人。人工智能正带来了新一轮产业变革，急需一批能适应新的就业结构、就业方式的新型劳动力，这些新型劳动力应该掌握一定的人工智能技能，能胜任人工智能带来的新业态。人工智能的劳动力培训，需要学校、社会、企业等多方面配合，高等院校、职业学校、社会化培训机构等要积极开展人工智能技能培训，提升人工智能劳动力的专业技能。社会要完善终身学习和就业培训体系的建设，不断为人工智能发展带来的高技能就业岗位输送高质量劳动力。 培育重大的人工智能科创基地。科技创新基地为“人工智能+教育”提供了理论基础和技术支撑。科技创新基地的培育，能够培养与汇聚人工智能高端人才，促进高端人才间的协同互动，促进人工智能持续性发展。另外，科技创新基地能够作为人工智能的科普基础设施，面向公众开放部分研发、生产等设施设备。同时，引导人工智能创新基地与人工智能相关的国家重点实验室、国家工程中心等基地进行对接，强强联合，优势互补，共同推进我国新一代人工智能研究入主流、有特色，取得人工智能基础前沿理论和关键技术的双突破。 （作者单位：福州大学） |
