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Eric Dishman的经历堪称传奇。他在十几岁的时候被诊断出患有一种罕见的肾癌。在2012年肾移植手术成功之前，他和疾病搏斗了23年。在此之前，几乎每隔两年就会被医生通知还剩1年或者1年半的寿命。直至他接受了肿瘤DNA的测序，才找到了帮助挽救其生命的治疗方案。
尽管身患重病，Eric Dishman在自己的岗位上干得相当出色。疾病使他更能理解技术对于医疗进步的作用。在他的领导下，英特尔从无到有一步一步建立起了医疗领域的布局。可以说，没有Eric Dishman，就没有英特尔今天在医疗的布局。这使他也获得了认可，2016年4月，Eric Dishman被提名担任美国NIH（国立卫生研究院）精准医疗项目PMI（Precision Medicine Initiative）负责人。在那之后，Eric Dishman现在主要负责由PMI演进而来的All of Us研究项目。这个项目有100万人参与，旨在进一步研究精准医疗。
英特尔和英伟达的医疗AI竞争日趋白热化
既生瑜，何生亮。提到AI，就不能不提到英特尔避不开的老对手英伟达（NVIDIA）。英伟达的主打产品GPU原本是为3D图形渲染而生，在PC架构中与英特尔的主打产品CPU属于相生相依的关系，两者并不冲突。但在AI应用中，尤其在如今计算机视觉和语音处理占据绝对主流的医疗AI应用中，GPU具有先天的优势。
2013年，英伟达与斯坦福大学合作，利用GPU打造了当时性能最强的AI神经网络，用16台GPU服务器就将AI性能提升到了Google Brain的6.5倍——后者使用的16000颗CPU需要多达1000台服务器容纳，GPU在AI中的优势由此可见一斑。时至今日，绝大部分医疗AI企业都采用了英伟达以GPU为主要算力的方案。国内医疗AI的头部企业，如推想（2017）、商汤（2017）和依图（2018）都悉数在NVIDIA GTC大会上亮相。
尽管如此，GPU在AI应用中也不是一直占有优势的。因为GPU的内存处理能力有限，CPU在某些需要超大容量内存的（数十GB乃至上百GB）场合时要优于GPU的表现。在与专为某个用途定制的ASIC，比如捆绑了AI算法的AI芯片比较时，GPU也没有优势。
正是因为这个原因，2018年还在参加英伟达GTC大会的依图科技在2019年发布了AI芯片求索（QuestCore），专门为依图的AI算法进行优化，大幅提升了特定AI场景的算力。据称一台基于四核求索芯片的服务器提供的算力与内置8张英伟达P4 GPU的服务器相当，体积仅有后者一半且功耗不到20%，充分说明了专用ASIC的巨大潜力。英特尔也看到了这一点，在2015年8月收购了Nervana System这家在AI专用芯片领域享有盛誉的企业，并在2016年又收购了高性能视觉处理芯片商Movidius。随后，英特尔发布了自己的第一款AI芯片——Lake Crest，号称AI性能比GPU强10倍；最新一代Spring Crest（Nervana NNP-L）在AI算力上据称比第一代Lake Crest又提升了3～4倍。与此同时，英特尔还在桌面酷睿处理器采用的Ice Lake架构基础上，将内部的核显核心替换为AI推理加速器，并在其上添加DSP引擎的方式，研发出Spring Hill AI处理器（Nervana NNP-I）——这款芯片已在8月21日发布，可在现有数据中心无缝部署的AI处理器可以支持所有主流深度学习框架。
AI芯片虽好，但研发和生产都需要耗费巨资。配合专用算法的FPGA因其较为灵活的可配置特性和特定环境不逊于GPU的性能成为了AI公司的另外一个选择。简单来说，在写入软件前FPGA具有胜于CPU的通用性，在写入软件后则有类似ASIC的表现。FPGA同样是一个高度垄断的市场，2016年，赛灵思（Xilinx）和阿尔特拉（Altera）分别占据了53%和36%的市场份额。英特尔同样进行了布局，于2015年6月以167亿美元的价格收购阿尔特拉，这也是英特尔历史上最大规模的交易。
即使在英伟达占据绝对优势的GPU领域，英特尔也开始有所作为。近年来，英特尔一直在试图开发高性能GPU，但进程一直不理想。2017年，英特尔吸引了AMD前GPU部门负责人和首席架构师Raja Koduri及其团队加盟，这一进度陡然加快。据称，可用于AI计算的Xe高性能GPU最快将在2020年面世。
可以这么说，英特尔对于医疗AI并不是一时兴起，而是经过深思熟虑后，进行了一番全面的战略布局。尽管起点没有英伟达高，但随着英特尔之前的投资结出硕果，凭借更加完善的布局，未来后劲有可能会更大。
英特尔投资补全布局，医疗AI是投资方向
除了单独的数字医疗部门，英特尔旗下独立的投资部门英特尔投资在其布局医疗的过程中同样起到了至关重要的作用。英特尔投资成立于1991年，曾以Corporate Business Development的名称对外运作。早在1998年，英特尔投资就投资了iVillage，这则新闻稿算得上是官方有据可查最早与医疗相关的投资了。虽然这家公司的betterhealth.com在线社区如今已不再运作，但在当时应该算得上是最受欢迎的在线健康社区之一。
在很长一段时间里，英特尔投资对医疗领域并没有关注太多。其投资重点更偏网络、清洁能源、服务器及云、移动设备等与英特尔传统业务结合较为紧密的领域。一直到2008年，英特尔投资宣布投资了Healthination（）这家线上医疗健康视频提供商，才让英特尔投资和医疗重新有了交集。2010～2012年，英特尔投资先后投资了养老社区Caring.com、医疗云服务商CareCloud、巴西医疗成像软件公司Pixeon和当时巴西最大的健康门户网站之一Minhavida（Minhavida.com.br）。
随着智能设备热潮的来临，英特尔投资的投资方向上又新增了可穿戴设备这个选项——2013年，英特尔投资投资了Basis Sciense，这家公司的创新健康追踪器旨在改善健康和睡眠。2016年，英特尔投资有三项投资与医疗相关，分别是加拿大基于云的健康数据监控及分析软件开发商Kinduct、开发了微型无线传感器的CubeWorks、为老人或残障人士家庭健康提供整体解决方案的K4Connect。
从2017年开始，配合英特尔自身的布局，英特尔投资开始密集投资AI公司。当年英特尔投资投资了3家AI公司，分别是Amenity Analytics、Bigstream和LeapMind。尽管这几家公司暂时不直接与医疗业务挂钩，但作为AI算法和解决方案的开发者，他们对于英特尔硬件布局的完善有补全作用。同时，计算机视觉和语音处理都有相通性，这些AI公司未必不能切入到医疗行业。在接下来2018年和2019年的投资中，英特尔投资继续投资了多家AI公司，包括2018年的Avaamo、Gamalon、Syntiant、瑞为技术（中国），以及2019年的Sambanova Systems、Untether AI、云拿科技（中国），这些企业全都和AI相关。
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