主题大会上还举行了“粤港澳大湾区时尚产业人工智能创新研究院暨创新孵化平台建设”战略合作签约仪式,中国纺织信息中心主任乔艳津、大浪时尚小镇建设管理中心主任曹宇昕作为双方代表上台进行了签约。据了解,未来双方将着力推动人工智能技术与时尚产业跨界融合创新,用3-5年的时间,研发一批时尚产业人工智能关键共性技术,制定一批时尚产业人工智能技术标准,孵化一批时尚产业人工智能创新创业企业,逐步将大浪时尚小镇建成国际先进的人工智能时尚产业集聚发展先行区。 曹宇昕在会上对大浪时尚小镇的建设情况进行了整体介绍。他谈道,目前大浪时尚小镇入驻时尚企业及配套企业总数为507家。大浪服饰占全国一类商场服装类销售额近三成,形成了“全国女装看深圳,深圳女装看大浪”的产业格局。大浪已成为全国标杆性产业集群区, 是中国服装行业发展的一面旗帜。未来,大浪时尚小镇将以建设世界级时尚产业集群为目标,依托大浪女装时尚品牌优势、深圳时尚科技优势、粤港澳大湾区的国际商贸流通和消费市场网络优势,突出创意设计能力,着力打造“两区三中心”,即时尚企业总部集聚区、时尚创意人才集聚区、时尚创新中心、时尚发布中心、时尚消费中心。 智设计 智品牌 智未来 在主题演讲环节中,阿里集团新零售技术群资深专家、新零售研究中心负责人游五洋、埃森哲大中华区技术创新官刘东、WeDesign 创始人兼CEO /帕森斯设计学院时装学院前院长 Simon Collins分别从不同的视角共同探讨了满足消费需求的“智设计”、推动价值增长的“智品牌”、实现可持续发展的“智未来”。 游五洋以《服装新消费与新零售》为题作主题演讲。他指出,当前我国服装行业的新零售正呈现人群变迁、产品升级、渠道碎片、体验至上的新特征,特别是需求和商品端发生了明显变化,尤其是线上时尚消费个性化、多元化加剧,“品质化”追求更为突出。面对新消费趋势对服装设计的挑战,他表示,要加快有效上新、高动销来提高设计的市场命中率;要通过快速生产、翻单补货、低成本来增强设计款式高效生产,建立柔性快反商品供应链体系。 如今,数字技术不再是差异化竞争优势,已成为企业制胜未来的必备要素。会上,刘东以《数字化转型新趋势》为主题,从DARQ(即:分布式账本、人工智能、扩展现实以及量子计算)的力量,解码黑科技DNA;懂我经济,了解每位消费者,发掘独特商机;挖掘培育超级员工,改变工作方式,激发员工创造力;关注生态安全共同体,共筑安全屏障以及专属市场,创建有应必答的极速柔性生产五个方面,为大家分享了新数字化时代的新兴技术趋势。刘东希望企业能更多关注区块链技术,在未来,能与生态系统内所有玩家链动,真正实现数字经济。 Simon Collins在会上以《设计未来打造企业可持续竞争力》为题发表演讲。他从创造优美的方案、追求极致、国际思维、创造极致而非利益、坚持立场、结交朋友影响他人、问聪明的问题、永不放松警惕以及讲述你的故事等多个维度讲述了设计的基本原则。Simon Collins坦言,这些朴素的设计思维是企业打造可持续竞争力不可或缺的重要支撑,合理运用设计思维可以为个人和品牌创造可持续的美好未来。 智慧预测 智慧设计 智慧营销 下午,国家纺织产品开发中心主任李斌红主持了先锋论坛,在先锋论坛上,中国纺织信息中心流行趋势部高级趋势研究员曹潇文、美国福特汉姆大学Fordham University副教授/Fashion DeepBlue (FDB)联合创始人周轶璐围绕“智慧预测”,中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授程敬原、DataMesh北京商询科技有限公司北区商务负责人杨婷、广东柏堡龙股份有限公司首席战略官/衣全球时尚设计生态圈创意负责人洪永乐围绕“智慧设计”,Convertlab(上海欣兆阳信息科技公司)联合创始人兼CEO高鹏、TESTEX亚太区市场拓展经理温佩瑜围绕“智慧营销”开展了多元化的探讨。 曹潇文从“消费折叠、风格折叠、需求折叠”三个方面论述了《右脑时代的趋势预测》。她谈道,消费折叠反映在消费市场中出现的“一二线精明式消费升级”和“三四线跟风式的消费升级”现象。风格折叠体现出中年人或者新中产更偏好潮牌,而年轻人则喜欢的是商务。需求折叠则表现出新中产喜欢探险,年轻人喜欢养生的趋向。“针对于新中产,需要更多地关注户外或者专业运动领域,而针对年轻人领域,则需要更多关注在家居场景下等一系列产品开发。”她总结道。 周轶璐在《AI透视下的时尚趋势》演讲中提道,结合人工智能科技和时尚专家分析的设计趋势解决方案,可以节省大量时间并给出快速反应,数据驱动可帮助设计师及时掌握全球或本地趋势并给出精确的本地化的预测。同时她还介绍目前公司在使用自然语言处理、图像识别等人工智能技术。她认为,AI 技术使得时尚流行趋势的数字化解构成为可能。AI 技术在“人性”领域的深度突破,不但意味着传统由设计师主观主导的时尚趋势预测机构的垄断格局面临挑战,也为新市场和新经济体时尚的多中心发展带来了新的可能。 |