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之所以从2013年开始选择专注于农业，是因为农业本身市场大、领域专业知识深、技术赋能和商业化空间大。结合无人机的通讯、导航、机械、空气、动力、材料科学、电池、化学等技术和知识，农业领域有利于极飞建立竞争壁垒。 垂直于农业领域的6年，极飞有了一定的积累：发布了多代能够完全自动化控制航线和精准农药喷洒的植保无人机；积累了大量关于农田面积、边界、作物特征、地势，农田周边房屋、树等障碍物的超高清地图和大数据。
但要想真正实现植保的智能化、数字化，要走的路还很长，比如提前侦测到病虫害前期特征，精确识别判断病虫害，实时掌握农作物成长周期，杂草、病虫害生长情况，进行前瞻性播种，实施精准的预防性喷洒。 过去，即使是用上了最先进的图像识别技术，单纯在无人机上进行计算也不能实现实时高效地对农作物体积、叶面积进行分析，提取病虫害信息，计算出农药需求量，并控制飞机上喷头和飞行速度、轨迹来给它施药。 在通讯模块合作项目上尝到甜头后，极飞与华为Wireless X Labs实验室就云计算、AI、5G等业务进行联合实验和探索。通过实验测试，双方发现：可以将一系列非常复杂的过程、算量非常大的数据放到云端去做计算处理，无人机只管执行和采集，这样便能大幅提高农业植保的数字化程度。 于是，今年7月，极飞正式与华为达成5G+Cloud+EI（企业智能Enterprise Intelligence）智慧农业项目合作，共同推进农业智能化发展。 “华为一个很大的优势，是它有5G弹性配套，包括现在在推的EI智能体。这些对我们来说都是蛮有吸引力的。我们现在与华为的合作是整个生产端的解决方案，而不只是一个业务模块，因为它会跟我们的电子稻草人、植保无人机，马上要发布的农田机器人都有非常好的配套关系。”龚槚钦说。 龚槚钦还提到5G、云计算、AI等新技术对农业的改造和赋能，远远不止前文所述。当掌握了农户的农田面积、农作物类别、年产量等足够多数据之后，政府能更准确地进行补贴发放和监管；金融机构则能为农户更精准地提供借贷保险金融服务，帮助农户提高抗风险能力和生产力；甚至，消费者还能通过线上平台实时看到农作物生产情况，从而强化农户与消费者的信任关系。 也就是说：新技术对农业的赋能将从农产品生产端、农业服务端，直至最终消费端，推动智慧农业的落地和整个农业的变革。 医疗+ AI虽然在60多年的发展过程中，人工智能曾经历了在产业应用的两起两落，但近些年在互联网领域中终于发挥出巨大商业价值——AI加持的互联网搜索广告，让谷歌等公司获益颇丰。 在互联网之后，人工智能又开始更多地渗透到传统行业复杂多样的场景之中，为传统行业赋能，帮助提高生产运营管理效率。 除了农业，人工智能在医疗行业的赋能效应也开始越来越多地显现，比如辅助医生筛查宫颈癌病变。 宫颈癌是第三常见的妇科恶性肿瘤——仅次于乳腺癌和结直肠癌，平均每2分钟就有一位女性因为它而去世。中国是世界上宫颈癌发病率和死亡率最高的国家之一，每年新增恶性宫颈病变人数高达13.15万，太多女性深受宫颈病困扰。梅艳芳、梅艳芳的姐姐——同为香港著名女歌手的梅爱芳、曾主演《上海的早晨》《围城》等电视剧的大陆演员李媛媛等，都是因为宫颈癌，在40岁左右、最好年华就告别了人世。 宫颈癌发病率和死亡率如此之高，让女性唯恐避之不及。但在中国，对它的预防、诊断和治疗却面临诸多结构性挑战。 在诊断层面，最可靠的肿瘤检查方法是病理检查。对宫颈癌的诊断也主要靠病理医生。病理医生的数量、专业性、检查的准确性，直接决定着宫颈癌诊断行业的发展水平。病理医生的工作复杂繁重，需要在高倍显微镜下仔细观测成千上万的细胞，在脑子里与成百上千的案例进行知识匹配，让整个诊断过程异常辛苦。 然而，中国的宫颈癌病理医生极度匮乏。根据原卫生部相关的规定，平均每100个床位需配备1-2名病理医生，中国病理医生需求约为10万人，但直至2017年初，中国注册的病理医生刚过此标准的十分之一，而具体到宫颈细胞学领域的阅片人员就更少了。 上述因素，直接导致了中国的宫颈癌病理医生普遍承受着巨大的阅片压力，疲劳度、技能水平及主观判读准确性等因素造成敏感性（按该筛检试验标准，准确判断存在病状的百分比）仅有65%左右。 要命的是，病理一旦弄错，所有后续的治疗就会偏离正确方向。这无疑更加增添了宫颈癌医疗的不确定性。 但是，医学人才的培养是一个漫长的过程，对病理医生匮乏现状的解决也非一时之功，想在短时间内帮助病理医生提高阅片效率和筛查精准度，从而减少宫颈癌医疗诊断过程中的不确定性，唯有借助大数据、云计算和人工智能。 位于广州的金域医学，2003年成立，2017年上市，目前拥有37家医学检验实验室，服务范围遍及全国34个省和直辖市，年检测标本量超过5000万例，2018年占据第三方医检市场份额的32%，目前市值超过200亿。 尽管是行业“领头羊”，也尽管拥有病理医生600多名，其中从事细胞病理学的医生近300名，但金域医学同样深受病理医生严重缺乏与医学检验业务量迅速增长矛盾所带来的巨大困扰——每年接收到的标本当中，很多属于筛查标本，其中大部分的阴性标本，对病理医生而言需要检查大量的阴性视野。 阅片量大，病理医生又不够用的痛苦，最终驱使金域医学“上云”。 考虑到医学行业对数据的安全性、可靠性有着极高的要求，金域医学在经过筛选和论证后选择了与服务高效可靠、坚持数据中立原则、在各行各业有着广泛成熟应用案例——尤其是在政企云服务领域成长迅速的华为云合作。
为了将资深病理医生的专家经验转化为可由人工智能算法进行学习的知识，金域医学与华为云EI（企业智能）采用了基于预标注的半自动化标注平台，在减少医生机械化重复操作的前提下，高效地将病理医生“所见”的特征以标注的方式转化为计算机“所得”的量化数据，打通专家经验交互的通道。 通过半年期的合作，金域医学和华为云EI合力打造的宫颈癌筛查人工智能解决方案已取得阶段性进展——该模型在排阴率高于60%的基础上，阴性片判读的正确率高于99%，同时，阳性病变的检出率超过99.9%。这是目前国际上已公布的最高水平的AI辅助宫颈癌筛查手段，让医生的标注、审核效率提升500%以上，大大缓解了医疗影像领域标注难的问题。 |
