|
利用工业数据平台获取消费者、市场等各维度的数据信息，达到生产者和消费者之间“信息粘性”的效果，利用这些关联数据信息，通过大数据挖掘分析技术，实现客户全面洞察，改进、创新设计产品的功能和款式。 2、面向生产制造的工业APP (1)工业物联网生产线 在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，有助于制造商改进其生产流程。在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，优化能源的消耗。 (2)生产质量控制 利用工业大数据技术，挖掘产品质量特性与关键工艺参数之间的关联规则，抽取过程质量控制知识，为在线工序质量控制、工艺参数优化提供指导性意见。 (3)生产计划与排程 大数据给予企业更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，通过数据的关联分析及监控，企业能更准确地制定计划。 3、面向需求预测的工业APP 在产品开发方面，分析当前需求变化和组合形式，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，设计制造更加符合核心需要的新产品，针对每一个群体策划并推送针对性的营销。 4、面向供应链的工业APP 供应链环节工业大数据的应用主要体现在供应链优化，即通过全产业链的信息整合，使整个生产系统达到协同优化，让生产系统更加动态灵活，进一步提高生产效率和降低生产成本。主要应用有供应链配送体系优化和用户需求快速响应。 5、面向运营服务的工业APP 新一代信息技术通过对产品的配方、工艺及原材料采购、生产制造、仓储、运输、使用、大修和报废的全过程进行监控和管理，保证了企业的更好运营和提供给用户更好的服务。 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。工业APP是基于工业互联网，承载工业知识和经验，是工业技术软件化的重要成果，也是工业大数据价值的物化。不仅如此，基于大数据数据的价值挖掘创造新价值，推动制造业服务化的转型，创新商业模式，发掘更多的蓝海市场。 |
