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数据标注师 人工智能背后的人工力量(2)

来源:网络整理 作者:采集侠 人气: 发布时间:2019-09-11
摘要:同时多模态也成为了AI技术发展的一个特征。所谓多模态,即是对多维时间、空间、环境数据的感知与融合。如当前的自动驾驶需要雷达+摄像头才能跑的更稳,安防行业需要摄像头+雷达红外RFID才能感知得更精准、更真实。

  同时多模态也成为了AI技术发展的一个特征。所谓多模态,即是对多维时间、空间、环境数据的感知与融合。如当前的自动驾驶需要雷达+摄像头才能跑的更稳,安防行业需要摄像头+雷达红外RFID才能感知得更精准、更真实。而在数据服务产业,企业也需要适应AI技术发展的多模态特征,掌握对多维传感器融合的数据采集与标注。

  此外,尽管当前AI技术已经进入落地阶段,但是头部AI企业的落地场景相较传统行业的AI落地场景,在技术上会更有前沿性。而这些企业的一些先进技术研究也很有可能成为未来数据服务行业的一大发展方向,所以数据服务企业也需要在这些前沿场景中不断探索,才能在行业竞争中获得长期发展。

责任编辑:采集侠
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