|
7月4日,“百度大脑开放生态论坛”亮相“Baidu Create 2019”百度AI开发者大会第二日。近千名产业开发者齐聚,共同探讨产业智能化落地等话题。百度AI技术生态部总经理喻友平与百度大脑行业应用架构师们深入讲解了如何运用开放的AI技术与生态赋能平台助力合作伙伴与开发者打造AI业务,并与来自平谷区卫健委、矩视智能、京东方、小零科技、无线飞翔、途鸽科技的合作伙伴代表一道,从实际案例出发剖析AI技术如何完成与各行各业的深度渗透,展示了百度大脑赋能产业智能化的生态开放全景图。
助推AI创企成果斐然 百度大脑要为AI落地提供加速度 2019百度AI开发者大会上,百度AI多年技术积累和业务实践的集大成百度大脑正式升级为5.0,在AI算法和AI计算架构方面取得重大突破,实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新,成为软硬一体的AI大生产平台。
(百度首席技术官王海峰博士) 百度大脑发现,在产业智能化转型的过程中,企业进行业务创新和应用落地面临着三大挑战:研发难度高、市场与营销定位模糊、资金人力成本问题。为此,百度大脑发布了“做出来、卖出去、做得大”三步进阶的生态合作伙伴计划。 第一步“做出来“。百度大脑通过全新升级的开放架构,提供各个层次的AI技术赋能,覆盖语音、视觉、自然语言与知识图谱等,助力企业“做出来”。其中,飞桨(PaddlePaddle)作为国内唯一自主研发、功能完备的开源深度学习框架与平台,为AI技术的发展与落地奠定基础。同时,百度大脑已在通过黄埔学院、AI快车道、PaddleCamp等线上线下的学习培训,助力企业培养深度学习技术人才。 目前,在工业、农业、零售、政务等领域,越来越多的企业基于百度大脑提供的人工智能技术,实现了产品创新及应用。例如在工业领域,柳州源创通过EasyDL训练了喷油嘴瑕疵监测模型,并集成到自动分拣系统,一台设备每天可以监测零件2000件,准确率可达95%,远高于人工检测的速度和精度,为企业一年节省人力成本约60万。
第二步,AI产品和服务在“做出来”之后,如何“卖出去”?百度大脑推出了国内首个专注于服务AI产业链的商业平台——百度AI市场。目前已经实上线商业平台基础设施,建立产品认证体系、能力认证体系和百度大脑品牌授权体系,实现智能撮合服务。AI市场能够调动百度丰富的线下渠道和营销资源为超过130万开发者带来商机。 喻友平以机器视觉及数字化公司视派尔举例,在入驻百度AI市场后,来自AI市场的客户数占视派尔总客户数的30%,成交金额占总体的26%。百度AI市场成为视派尔获客成本最低的销售渠道。
(百度AI技术生态部总经理喻友平) 第三步,帮助生态伙伴“做得大”。百度技术委员会理事长陈尚义重点介绍了百度AI加速器,面向优秀的AI创业公司,提供顶级导师、技术资源、投资入股、定向支持等核心资源。举办四期以来,已经有112家龙头创业企业加入,涵盖智能制造、智能医疗、智能农业等17大类行业。其中,95%企业接入了百度大脑AI技术,80%成员企业在加速器期间完成重要产品升级。陈尚义在现场宣布百度AI加速器第五期招募正式开启。
(百度技术委员会理事长陈尚义现场宣布启动百度AI加速器第五期招募) 工业、农业、零售、政务……百度大脑让行行有AI 2019年政府工作报告中提出,要促进新旧动能接续转换。一方面要推动传统产业改造提升,拓展智能+;另一方面要促进新兴产业加快发展,培育新兴产业集群,推进互联网+。百度大脑正在以AI技术提升传统产业效率,并开拓新的业务场景,实现1+1>2的效果。 工业是“智能+”的重点应用领域,基于工业制造对效率、质量、安全的核心诉求,百度大脑提供了丰富的解决方案。其中,针对生产安全监控的需求,百度大脑开放了智能视频监控开发平台,预置了安全帽检测、烟雾火焰检测、陌生人识别等AI技能,并且可针对不同细分行业定制,降低了开发成本。此外,百度大脑还开放了智能质检生态合作方案,提供优质的算法模型和AI加速硬件模组,并为合作伙伴搭建质检模型在线训练平台,共同推动工业质检的智能化升级。 矩视智能的工业视觉方案结合了百度大脑AI工业质检模型,并得到了百度大脑在线训练平台的服务支持,开发效率与升级效率都提升了十倍以上,图像标注及模型训练、部署执行、优化分析都可以使用百度大脑的相关工具和平台高效完成。矩视智能CEO弭宝瞳介绍:“目前,矩视智能已经与众多大厂商展开需求合作。以世界500强拜耳为例,百度大脑的AI技术使得医药标签自动识别更加准确,并且解决了标签弯曲变形难以识别的痛点,同时新增标签等升级也非常方便。” 农业领域引入AI技术后,也一改“土”的固有印象。百度大脑开放了全面的智能农业基础服务能力,比如应用视觉技术、飞桨(PaddlePaddle)、EasyDL等AI技术打造的无接触肉牛体重识别模型,可提升畜牧业的业务效率。 京东方植物工厂BU总经理秦清分享了与百度大脑合作的进展,在京东方的植物工厂内,实现了包括克重识别模型、虫害监控模型、生长影响因素模型在内的智能无土栽培解决方案,对蔬菜生长进行智能化管理。“现在一个专家就能照看60亩地,产量提升了10%~15%,同时也降低了10%~15%的成本,我们正在与百度大脑合作将这项农业智能化模型向外输出,将专家个人经验转化为户户都会用的智能化系统。”
|
