多头借贷不是一个新名词,但在当前数据监管趋严、p2p行业震荡、高定价逐渐收紧到apr36以下的行业背景下,金融机构亟需合规的、稳定的、能准确反映当前市场多头借贷情况的风控产品。 那么,金融平台如何才能有效识别和防范多头借贷导致的坏账风险?融慧金科基于大数据风控技术精心打磨,亮出了“杀手锏”。融慧金科成立于2017年6月,是由原百度金融副总裁王劲携核心成员创建,成立以来先后获得红杉、华创等知名投行每轮近千万美金的融资,2018年获公安部信息系统安全三级等保认证及北京市高新技术企业认定,并凭借自身踏实的技术研发能力和严格的合规经营意识,赋能合作伙伴,与其一起成长实现生态共赢。目前,融慧金科已为上百家金融机构提供服务,并与银行、持牌消金、互金平台等各大头部机构建立了深度的合作关系。 据悉,融慧金科此次全新升级的“多头借贷风险分”优享版,根据用户在线上贷款的行为表现来评估多平台借贷严重程度,将风险量化成0-100的评分,输出多头分。具有以下特点:第一,评分客观,是基于用户实际行为数据的评分,数据波动小且不易受污染,真实地反应用户的多平台借贷行为程度;第二,覆盖平台广泛,包括各类大小借贷上万款平台,实现精准识别;第三,融慧的多头借贷指数覆盖了用户的历史行为,观察时间长,对未来风险预测更准确。同时,采取专家评分卡并结合机器学习模型的方法,逻辑完整,可解释性强,并且也有很强的区分度。 当前,国家对用户数据使用要求越来越严格,融慧金科始终坚持“用正确的方法做正确的事情”(融慧价值观Do the right thing in the right way),支持并遵照国家对用户数据的使用要求,利用合规的数据,在大数据平台部署机器学习模型,以评分化、指数化、匿名化等高度脱敏的方式帮助金融机构,依据评分无法还原任何用户的行为隐私。融慧金科相关负责人介绍,“多头借贷风险分”优享版这款标准化产品不仅适用于贷前授信准入,同样也适用于现在越来越被重视的贷中管理环节,根据近期是否有频繁借贷行为,及时适当调整或冻结贷款额度,降低贷款风险,也避免借贷人过多借贷。 随着消费金融规模的不断攀升,以及云计算、人工智能、大数据风控等新技术的发展,对于多头借贷等风险的精准防范已经成为风控的重要手段。然而想要完全打破这种状况,还是需要在多维数据的支撑下,与多部门、多领域数据进行合作。“未来更重要的,是要尽快实现行业信息共享,完善征信体系建设,着力解决互联网金融背景下的多头借贷和重复借贷问题,从而促进整个行业健康有序地发展。”融慧金科首席科学家盛军表示。 融慧金科是一家以产品和服务为核心,共享共赢为理念,为打造健康金融生态而努力的“一站式”高端金融科技公司,在产品上不断迭代创新,此款“多头借贷风险分”优享版就是融慧在这个核心能力上的展现,也凸显了融慧在提供智慧风控决策和系统化解决方案方面的过硬技术实力。未来,融慧金科也将基于团队金融和技术相结合的复合基因,发挥人工智能及大数据应用的专业能力,结合科学的管理优势,持续驱动产品服务迭代更新,不断实现金融科技赛道上的创新突破,致力成为行业内的领跑者,为智慧金融升级和普惠金融落地贡献一份力量。 |