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同时，专业改革也正在推进，如《智能新能源汽车专业》首批1+X证书制度，试点院校有194所，合计有660所高校，从2019年开始试点；在产校融合方面，新能源智能网联汽车技术，如AI，物联网，大数据等推动车联网专业建设改革，能够帮助学生在项目中得到锻炼；此外，新型教学方式如学科交叉、新工科、大学部建设也促进了人才培养。 时代财经：国内外智能汽车产业怎样才能实现高质量发展？ 杨胜兵：美欧日等国的战略和产业推进积累了很多经验，目前，智能汽车的一个发展方向是单车智能，它依赖于传统汽车产业链，特别是电子电气架构。L2、L3与L4主要在单车智能方向发展，该方向高精度传感器和高性能的计算芯片，国外处于领先水平。 此外，车载计算能力进入TOPS阶段是近几年的事情，5G和V2X技术的大量发展也是近一两年的事情，在车路协同方面，顶层化设计依赖于地方的法律法规以及产业的协同发展，这方面我们国家有中国方案。 智能汽车的各功能集中控制趋势促使汽车向域化发展，在整车控制方面要强化整车控制域的定义和布局，加强单车各个域的协调控制和管理，提高整车性能；整车控制域在车、路、云协调控制当中起了重要的关口作用。同时，目前国内车企L3、L4的开发还没有与Apollo的 Robotaxi、RoboX的PacificaX等同一自顶向下设计，这种设计思路要迅速切换过来。 |
