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影谱科技等多家企业入局“AI+媒体” ，媒体融合已经步入下半场
推荐 2019-10-24 16:55:14
第六届世界互联网大会在乌镇刚刚落下帷幕，在今年互联网大会期间，人民日报社社长李宝善表示，“5G为代表的移动通信技术的发展，为智慧社会建设提供了基础技术支撑，媒体融合发展是智慧社会建设的重要组成部分。” 如今，科技作为人类社会发展的最重要推动力，随着AI等新兴科技的不断推进和落地应用，人们生活工作正在悄无声息中产生巨变，媒体行业成为了其中的一个典型领域。AR、VR、人工智能、物联网等前沿技术发展推动内容的生产、传播、运营等各个方面发生革命性变化，媒体融合已经步入下半场。 而在不久前，北京大学新媒体研究院主办了以“智能时代的媒体融合发展趋势”为主题的第二届全国县级融媒体中心建设高峰论坛，并在现场发布了《媒体人工智能发展报告(2019)》，重点梳理了AI技术在国内媒体中的应用现状，AI技术之于媒体发展的深远意义可由此管中窥豹。
媒体融合是一场技术革命 北京大学党委常委、副校长王博在本次高峰论坛中致辞强调，从我国接入互联网以来的25年里，互联网从科研领域逐步向经济、政治、文化、社会等领域扩散，对经济社会发展带来重大影响。近年来，人工智能技术发展迅速，在新闻采集、分发、接收、反馈中应用广泛，新媒体智能化发展趋势日益突显。 中国网络社会组织联合会会长任贤良也表示，在县级融媒体中心建设上升为国家战略、智能时代即将到来的当下，各地应该及时顺应时代变化，抓住信息革命机遇。 随着媒体融合的进一步发展，如今从中央到地方，各主要媒体都在坚持传统媒体与新兴媒体优势互补、一体发展，主动打破传统模式，占领网上主流思想舆论高地；在报道理念、内容生产、传播形态等方面不断突破创新，提升媒体传播力、竞争力和影响力，融合发展呈现出新局面。 纵观全球媒体领域，英国广播公司BBC在去年推出了一套可自动对超高清摄像机的高分辨率镜头进行裁剪来制作视频包的系统。同样在去年，日本广播协会NHK开发了一项名为“Smart Production”人工智能广播技术，可以快速地收集和分析来自社会的各种信息，然后传递给广大观众。 在国内，智能影像生产企业影谱科技不仅与人民网等权威媒体达成合作，通过智能视频剪辑技术帮助后者们提升效率、挖掘资源、贴合观众需求，为体育赛事视频集锦剪辑带来更多维度的新变化。 其还基于影像分析技术打造了一种基于特征的推荐系统架构，这种架构相较于此前的推荐分发系统更强调对新闻价值理念的重视，把新闻舆论导向、新闻事件的社会效应等融入算法的设计中，将新闻价值算法化和模型化，帮助媒体在推送新闻信息时可以兼顾新闻价值与用户偏好，实现二者的协同分发。
而腾讯、字节等科技巨头更是早在两年前就开始尝试用机器写作新闻内容。 究其原因，不仅在于人与媒体及信息之间的关系已经发生质变，除了信息传播载体从报纸、杂志到广播、电视再到电脑、手机的迭代，信息与科技本身结合的也更紧密，未来甚至可能“万物皆媒”。 更重要的是，从2017年开始，推动AI技术与产业融合发展就已经站在了重点政策的风口之上，当年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要“加快人工智能深度应用”。 AI+媒体的深度应用自然是其中之一，正如李宝善所说，“媒体融合既是一场由技术革命带来的媒体转型，更是一场在国家层面谋划和推动的深刻变革。” AI技术激发媒体澎湃潜力 北京大学互联网发展研究中心主任、新媒体研究院副教授田丽在高峰论坛上对国内外媒体人工智能相关政策进行了解读，并从生产、分发、管理三个维度展现了媒体人工智能技术产品在不同机构和领域的应用与实践。 从《媒体人工智能发展报告(2019)》中我们可以看到，现如今AI技术在内容生产、内容分发、内容审核、媒体经营等整个产业闭环的多个环节都已经有了深度结合应用。
这一方面表现在AI对媒体现行运营环节的赋能驱动，如在AI+内容生产方面，央视网、第一财经、腾讯新闻等多个媒体平台和百度、科大讯飞、影谱科技等科技企业都有力助推了行业发展。 其中，央视网首先利用智能分析输出的垂直领域细粒度泛标签，结合视频指纹和多模态检索技术，实现精准搜索，让传媒工作者快速获取素材资料，再基于关键词，对文本、图片语音视频按特定逻辑自动拼合，快速响应热点，自动生成稿件，辅助编辑人员提升创作效率。 而在视频内容生产方面，影谱科技作为智能影像系统的开发者及提倡者，通过融合人工智能多模态语义理解，利用深度学习实现视频自动化加工以及视频的同步生成，推出了一种全新的视频影像生产方式AGC可支持大批量数字内容视频化，让机器可以自动化生产新视频内容。 机器产出内容成效容易量化，最大优势在于“快”，机器写稿平均可达到1分钟甚至更快产出快讯，同时机器写稿与机器分发后台有无缝衔接缩短至各平台中间流程，分发速度也更快。 此外，AI技术对于内容审查的加持作用同样不可小觑，如华为云推出的内容审核服务涵盖了文本内容检测、涉政敏感检测、视频内容审核、图片内容检测、图像反黄检测等多方面功能服务，并已经实现了在3分钟内检测排查解决色情、涉政和暴力等违规违法视频内容。 另一方面则在于，基于AI技术下媒体平台的新模式新形态正崭露头角，如虚拟主播、全息可视化新闻等。 在2019央视网络春晚中，虚拟主持人“小小撒”“朱小迅”、“高小博”、“龙小洋”的纷纷亮相曾引发坊间业界热议，这一功能需要实现对包括人脸识别、行为识别、推荐算法，自然语言处技术、人脸特征提取、情感迁移等多项AI技术的综合应用，可以简化策划、编辑、主持、制作等一系列媒体工作，提升播报效率。 再比如，影谱科技基于计算机视觉、3D重建等关键技术自主研发的智能影像生产系统是新闻可视化方面的一个典型案例。 这一系统从模块化、组件化、规范化、自动化四方面对多媒体进行大规模耦合处理分析，再借助可视化模型技术，以百科内容、数据地图、时间线、气泡图、交互性图表、人物关系图等方式呈现多维数据信息，实现生动的自动可视化效果。 在今年两会期间，影谱科技利用这一技术帮助政协委员口述的晦涩专业内容变得清晰易懂，有效提高了新闻内容的可看性和传播性。 不难看出，AI技术的赋能加持可以有效解决传统媒体在工作效率、内容质量、传播精准程度、受众个性化需求等多方面发展陷入瓶颈的问题，同时也是媒体行业产生质变的必经之路。 根据麦肯锡分析公司的研究报告指出，未来几年间，AI预计将为全球媒体行业的营销和销售部门带来最多可达3000亿美元的价值上涨空间。 可以说，无论是传统媒体、新媒体还是流媒体、融媒体，AI技术为代表的前沿科技不断进步，都是推动整个媒体行业拥抱变革的重要原因。 |
