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1月18日，经过82天的角逐，首届全国人工智能大赛落下帷幕。云从科技与香港理工大学凭借跨镜追踪技术（Person Re-ID，又称行人重识别技术，以下简称跨镜追踪）与AI+4K HDR技术分别获得两个领域的一等奖，奖金各100万元。
据悉，大赛立足人工智能实际应用最前沿的创新技术，围绕人工智能在“视频/视觉”领域的应用，分别设置“AI+4K HDR”和“跨镜追踪Person Re-ID”两个赛项，每个赛项的总奖金池金额 268万元，其中一等奖高达100万元。此外，单赛项排名前20支队伍的选手还获得由鹏城实验室和顶尖AI企业开放的招聘绿色通道，以及科研经费、人才政策、研发空间等全方位支持。 高额的奖金也吸引了众多的参赛者，包括云从科技、中科大、浙江大学、字节跳动、香港理工、中科院自动化所、上海交大等3000多个专业团队、4000多名选手报名参赛。 据了解，AI+4K HDR赛项设计了采用人工智能算法来完成四倍超分、画质增强、SDR/HDR 转换等不同任务。基础数据集由10000对（HDR和SDR成对）视频序列组成，总计200万帧图像，形成了业界首个最大规模的4K HDR视频重建数据集。经过角逐，香港理工大学曾辉率领的“没学可上”高校参赛队获得该项赛事一等奖。 跨镜追踪Person Re-ID赛项中，本次大赛不仅提供海量真实场景行人图像数据的制作和划分，还创新了跨多单位来源数据的脱敏处理方法，初步构建出世界最大规模的、高难度的行人重识别的数据集。 跨镜追踪（ReID）技术能够识别人的服装穿着、体态与发型等，主要解决跨摄像头跨场景的情况下行人的识别、追踪与检索。简单来说，这项技术可以让人工智能系统即使不看脸，也能通过衣物、发型、体态等信息，跨摄像头、跨场景准确追踪你的位置。因为有着丰富的应用场景，是计算机视觉研究的热门领域。 此前，云从科技已经在三大主流跨镜追踪技术数据集Market-1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上超过阿里巴巴、腾讯、微软、中科院自动化所等企业与科研机构，两次创造新的世界纪录。 云从科技资深算法工程师袁余峰表示，云从科技研究院坚持在底层算法上的原创研究与开拓创新，通过更加合理的多分支结构，创造性的提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理论”，实现对行人衣着、姿态、配饰等语意信息的提取，克服缺少人脸、图片模糊、光线变化、姿态多变等跨镜追踪中的客观困难，该技术可以广泛应用于智慧治理、智能商业、智慧出行、金融科技等领域。 例如，跨镜追踪系统可以帮助公安视频侦查实现人脸、人体图像与数据联结，强化轨迹追踪功能，深化公安视频图像应用能力。 |
