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原标题：他们这样为城市装上“大脑”（走近创新团队②） 杭州城市大脑产业发展协同创新基地外景，杭州城市大脑运营指挥中心坐落于此。 新华社记者 黄宗治摄 在杭州市余杭区疫情防控工作领导小组指挥部内，杭州城市大脑精密智控防疫系统显示疫情防控动态各项实时数据。 新华社记者 徐 昱摄 海淀（中关村科学城）城市大脑展示体验中心在北京市海淀区海淀科技大厦二层落成。 新华社记者 任 超摄 7月21日，智能机器人在山东省济南市乐山小区巡逻。它能监控小区噪音、火灾和违章停车等警情并向社区民警传送信息。 郝鑫城摄（人民视觉） 改变，是从细微之处开始的。 2016年的一天，在浙江杭州萧山区路上开车的司机，或许会觉得，“今天真幸运，一路都没堵车，真顺畅”。但他可能不知道，这份“小幸运”并非偶然，而是来自一项新技术――“城市大脑”的应用。 4年之后，城市大脑带来的变化已从改善一条道路的交通状况，扩展到了服务城市生活的方方面面；从杭州一城的实践，铺开到更多地方，甚至走出国门，成为中国智慧城市建设最具代表性的技术应用之一。 这个让城市更聪明、更智慧的“大脑”是怎样研发出来的？未来又将继续带给人们哪些惊喜？ 为此，本报记者采访了阿里云城市大脑技术团队的专家，看看他们是如何为城市装上“大脑”的。 跑遍全城争取试点，他让信号灯变聪明 曾任阿里巴巴技术委员会主席的王坚，是国内云计算领域的专家。2009年2月，由其主持研发的云操作系统“飞天”诞生。这一云操作系统最大可扩展至10万台计算集群，一举成为全球集群规模最大的计算平台。 一扇新门开启了。 “飞天”提供的超大算力能让许多设想变为现实，这当中就包括王坚一直在思考的城市信息数据处理。 中国每年产生的数字信息约占全球的13%。运用得好，数据就会变成像水、电、煤一样不可或缺的资源。在王坚的预想中，不久，城市将会进入“算力时代”，计算能力将为城市发展带来革命性质变。 国家层面也在关注新的城市发展方向。2012年11月，住建部发布《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》，其中指出“智慧城市”是通过综合运用现代科学技术、整合信息资源、统筹业务应用系统，加强城市规划、建设和管理的新模式。 “智慧城市”是一个很大的概念，如何让它落地？王坚首先想到要从交通领域入手。 “交通状况好不好对一个城市来说极其重要，既能体现城市的发展水平，又与每个人的生活息息相关。更重要的是，交通领域已有搜集数据的基础设施比较好，街上有各种路测设备、摄像头，推进实施起来会比较快。”参与了杭州城市大脑1.0版研发的阿里云智能资深算法专家张辉解释说。 2016年初，为了争取到一个尝试的机会，王坚跑遍了杭州各个与交通口相关部门，终于，萧山区交警支队答应做个试点。然后王坚又从公司不同团队里召集了十几个人，开始了新的探索。 两个月的实验期，优化萧山区市心北路到育才路的交通，这就是城市大脑初现雏形时的第一个任务。 萧山区道路上已有的交通摄像头就像“眼睛”，信号灯则像指挥交通的“手”，它们之间需要建立一个机器大脑来进行沟通协调。机器大脑需要训练，数据就是知识，各种各样的算法和场景模型则像是思维。 视频组的成员瞪大眼睛，一帧一帧地将摄像头中出现的各种车型、车牌、左右转弯、标志标线等信息标记出来，训练机器认识它们。数据智能团队对道路、车辆、车流进行算法建模，让机器学习并预判各种可能发生的情况，通过信号灯发出相应的指令。比如，当摄像头发现当前直行方向车流量大，机器的大脑需要自动分析，控制信号灯变化时长，让直行车辆降速，避免拥堵。为了实现目标，团队成员都驻扎在交警队，每天深夜才能回家。 大家坚持熬过了两个月，最终的测试结果让人振奋：试点道路车辆通行速度平均提升了3%至5%，在部分路段有11%的提升。 杭州市政府也从中看到了城市发展的新可能。杭州云栖大会是中国早期的开发者创新展示平台，2016年10月，在云栖大会上，杭州市政府宣布启动城市数据大脑建设，为这座城市安装一个人工智能中枢。 从改变一条路到改变一个城，契机来了。 从“治堵”到“治城”，算法专家提出新的解决方案 不同于小范围的实验，要让全杭州市的交通变智能，难度倍增。全杭州有数百万的行人车辆，上万个交通摄像头，必须要算法专家提出新的解决方案。 阿里云智能数字产业产研部研究员曾震宇和张辉带着一支小团队，决心为城市大脑打造一个交通数据中台。利用这个平台，把全市与交通相关的数据整合在一起，通过多元融合计算，实现交通数字化。 在曾震宇看来，建立交通数据中台，最核心的问题是要将城市交通当成一个整体来看待。“城市不同的区域有不同的交通需求。如何多样化、立体化地规划一个动态的交通网络，是优化城市交通最大的挑战。” “一开始我们把搭建交通数据中台想得比较简单，以为会很顺利。没想到真操作起来，遇到了很多困难。”张辉回忆，问题主要集中在两方面，一个是数据沉淀，另一个是业务沟通。 交通数据中台首先要大量的数据，但当时全市的交通数据情况是“不通、不稳、不准”。政府和交管系统内很多网络是不互通的；道路上的许多路测设备在设计安装之初没有考虑到未来的需求，原有系统的完备性不够稳定；路测设备的位置不准，交通摄像头的型号不一，有的画面难以识别，有的年久失修…… 交通数据中台是一个全新的事物，需要多方通力合作才能完成。但初期，大家在业务沟通上不是很顺畅。“我们的团队成员都是搞技术的，不懂交通，交通部门的工作人员又不够了解技术。经过不断磨合，大家才互相取得信任。”张辉说。 克服了一个个障碍，城市交通的静态数据和动态数据终于集纳在交通数据中台上。每条道路都有了自己的信息标识，每辆车的行程轨迹都可以全部还原。无论是天气变化，还是道路施工，或是各种突发状况对交通产生的影响，都能被计算预测。 2018年，杭州城市大脑的管辖范围扩大了28倍，信号灯优化1300个，每2分钟便可完成一次区域扫描，处置效率提高了9倍。 “治堵”的小目标初步实现，城市大脑开始走向“治城”。 2018年5月，《杭州市城市数据大脑规划》发布。其中提出，除交通领域外，城市大脑还将深入医疗、平安、城管、旅游、环保等行业系统。到2022年，杭州要基本完成城市数据大脑在各行各业系统建设，投入实际运行，成为支撑城市可持续发展的基础设施。 |
