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可以看到，这些对仇恨言论的处理结果并不令人满意。实际上，科技公司经常处于进退两难的境地，并同时受到保守派和自由派的指责。一方面，它们希望维护良好的公共讨论环境，但另一方面，又要坚持自由和包容的原则，否则就会受到“歧视”的指责。另外，如何使审核程序公开透明，减少公众的质疑，也是这些网络平台所面临的重要问题。 算法能否解决仇恨言论的问题？ 目前，Facebook和Twitter等公司都采取技术手段，用机器学习算法和人工审核结合的方式，来提高处理仇恨言论和虚假信息的效率。去年 5 月，Twitter宣布调整算法，依据多方面指标来对评论内容进行筛选。 Twitter 不会直接删除有问题的评论，而是将这些评论藏到折叠区中。Twitter 表示，采用新算法之后，评论区的仇恨言论数量减少了 8%。 Facebook则在今年宣布了四种方法来减少仇恨言论和假新闻，其中包括调整算法的工作方式，扩大与事实核查专家的合作，等等。Facebook也通过OCR技术来识别图片中的文本，以此扩大检测仇恨性言论的范围。 然而，依靠算法并不能完全禁止仇恨言论。Facebook称其算法能够捕捉到绝大部分恐怖主义和暴力内容，但只能阻止52%的仇恨言论。不过，与两年前的23%相比，已经有了不小的进步。 在面对比较复杂的内容时，算法也存在着一定的局限性。在上周三，美国历史教师奥尔索普就被YouTube的审核所“误伤”。他的频道中关于希特勒的影像资料由于触犯了“不得涉及纳粹”的条例而全部被删除。在他上诉后，YouTube恢复了他的账户。 奥尔索普表示理解YouTube试图净化网络环境的做法，因为他上传的视频经常被极右人士观看和评论，一直令他感到很烦恼。但是，YouTube这种删除视频的方式实在过于粗暴。面对这类复杂的历史资料，YouTube应该更加仔细地进行鉴别，而不是简单地用算法解决。 仇恨言论背后，是不平等的权力关系 随着各大网络平台不断加强对仇恨言论的监管，围绕仇恨言论的争议也一直在继续。反对监管的人认为，只要限制了某一种言论，就会损害整体的表达自由和多元的话语空间。然而，也有观点指出，这种自由并不是中立的。在一部分人享受自由的同时，仇恨言论的承受者却不得不生活在歧视带来的伤害之中。 纽约大学法学院教授杰里米·沃尔登在《仇恨言论的危害》中强调，限制仇恨言论，与“仇恨”这种情感无关，而是与仇恨言论带来的后果有关。在一个秩序井然的社会中，每个人都有免于被敌意、暴力和歧视伤害的权利，而仇恨言论则破坏了这种重要的公共利益，剥夺了他们在社会中本该享有的尊严。 为什么仇恨言论可以对人造成伤害？除了言语本身带有侮辱、恐吓和威胁性质之外，很大程度上是因为双方之间不对等的权力关系。许多人对于仇恨言论不敏感，是因为他们处于社会结构中的优势地位，忽视了仇恨言论对女性、少数族裔和性少数等弱势群体的压迫。如果无限制地包容仇恨言论，会使少数群体因恐惧而压抑自己的表达，从而变得更加沉默和边缘化。因此，在讨论仇恨言论是否属于表达自由的时候，也必须要看到被自由所遮蔽的性别、种族和阶级等问题。 |
