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什么是异构计算？它是计算机领域很前沿的技术，能够协调地使用性能、结构各异的机器来满足不同的计算需求。你可以把它理解为计算能力的指挥系统，有了它才能更好地发挥计算机和处理器的能力。异构计算技术推动了人工智能和视觉识别技术的突飞猛进。 2011年左右，长春市的领导开始接触张立华博士。当时，他在国际顶尖处理器公司英伟达担任技术高管。薪资和工作环境都十分优渥。但是“家乡的召唤”却让他毅然辞职，卖掉了手中全部的股票，只带着两个助手，回到长春开始了背水一战。 那时候别说吉林，整个中国都没多少人知道异构计算。一次张立华在母校清华大学参加学术讲座，问台下谁了解异构计算，结果五六十人的听众中只有寥寥数人举了手。 没有人，怎么办?好在长春市背靠吉林大学等学府，有较为充足的计算机人才。当时，嘉诚、吉大正元、鸿达、森祥等公司都是从吉林大学、长春理工大学等学校招收计算机毕业生，进行人才培养。 渐渐的，人才梯队成型了。可人工智能人才的薪资也水涨船高，北上广等企业对人才有相当的吸引力。博立科技是怎么克服了人才流失，最终形成了一支稳定的技术团队的？ 总结成一句话就是“还是家乡好”。长春作为省会城市本身能够提供比较丰富的生活体验。同时生活压力却是北京、上海的几分之一甚至十分之一，房价更是天差地别。再加上吉林布局数字化转型的过程中陆续推出了一系列的高端企业和人才扶植政策。比如技术性高端人才能够得到几十万的补贴和一些福利。这让本来就安土重迁的本地团队心态也比较稳定。 当人才和技术兼备之时，就是数字化转型变革开始之际。 前面说过，吉林是数字化转型起步较早的省份。而长春则是全国仅有的两个在“智慧城市”领域有十年以上整体规划的城市之一。长春的提早规划让博立科技这样的企业有了用武之地。 博立科技就凭借国际领先的异构计算技术，从人工智能和大数据方向，参与了吉林省在体育、工业、医疗、教育各个领域的数字化、智能化变革。
以体育产业来说，吉林是冰雪运动强省，吉林省体育局引入博立的视觉识别技术，研发了冰上运动智能训练系统。将会在2022北京冬奥会前实现对花样滑冰和速度滑冰的智能辅助分析，研究运动员的动作，运动损伤的防范等项目。全方位提高冰上运动的效率和训练水平。 这个技术还得到了国家体育总局冰上运动管理中心的积极推动，让人工智能技术实现传统体育的现代化和智能化，为2022北京冬奥会运动员助力。到时候，吉林的技术将成为国家的荣誉。 类似的技术也可以应用在网联汽车领域。吉林的工业龙头企业，一汽集团就将应用博立科技的智能计算与分析技术实现车联网数据的实时读取，三维场景还原与分析，通过还原车况，来真正洞察用户，提升用户的个性化体验，拓展数字化业务。 而技术本身也在不断进化。博立也在积极“上云”。并在华为云城市峰会吉林站前夕达成合作，应用ModelArts人工智能开发平台，同时进一步拓展博立自身产品“智擎”人工智能云平台的功能，进行海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成等操作。“上云”之后顶尖科技公司能大大提升在技术研发和应用落地方面的效率，推动更多的传统产业进行数字化转型。 你看，一旦走过了数字化转型早期，人才、技术、场景相对丰富之后，结合云服务，吉林的科技企业就会迸发出巨大的能量。 既然“上云”是东北数字化转型的必由之路，那东北的企业“上云”会遇到哪些问题和需求？ 黑土地的云上三问 第一个问题是“本地化” 东北老工业基地有许多大型制造业企业。比如一汽汽车集团，它作为先进的汽车制造企业已经具备了封闭成熟的科技体系和相当的数字化能力，外来者很难直接介入。一汽集团旗下多达50个职能部门和41家各类公司，从集团党群工作部到天津动力总成工厂全都面临数字化转型。 如此体量巨大和具有高度复杂性的客户，只有靠侦察兵“短兵相接”才能把集团内部的条块、部门的需求吃透。然后再有针对性地，对集团整体和具体业务需求制定数字化转型策略。 但是如果云服务提供商没有全国性的服务体系，没在低线甚至全国三四线城市实地打过仗，无法给出本地化的策略，还真解不了东北数字化转型的燃眉之急。 第二个问题是“可靠度” 可靠性需求体现在刚性需求和软实力两个方面。刚性需求就是云服务的稳定性。还是以汽车制造业举例，目前先进的智能汽车制造工厂（如长春一汽工厂和沈阳宝马工厂）一般都能达到两分钟左右下线一台新车，满负荷开动一天能生产数千辆整车。这样的节奏和流程要求云服务和人工智能服务对于整条生产线冲压、焊接、涂装、总装、检验各个环节有高度的匹配性和协调性，绝对不允许因为软件的问题影响生产精度和进度。 刚性需求的另一个角度就是企业的信息安全。东北人重义，我重要的东西放在你那儿，这是对你的信任，而你也要相应的给我一个承诺。举一个简单的例子，谁都不希望自己跟朋友私下聊天时提到的东西转眼间又出现在我的购物推荐里。这就要求科技巨头在硬实力之外还拥有靠得住的软实力。目前，只有华为云公开承诺“上不碰软件，下不碰底层，不做股权投资”。在一众云服务科技企业中显得比较坦诚老实。 可靠性的问题对于东北的数字化转型而言是基于客观和主观两方面的现实需求。解决了可靠性的问题，才能让东北的企业放得下心，上得去云。 第三个问题是“前瞻性” |
