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妥善管理的大量数据对包括军事在内的许多行业都是福音。如果不知道何时，何地以及在什么资源上进行部署，就不可能进行有效的军事行动。因此，军事大数据可以帮助国防领导人做出更好的决策，前提这些数据不是" 黑暗数据"。
在1997年的可视化IEEE会议中，术语"大数据"被提出。 当时，计算机内存以兆字节为单位，最强大的内存为128 MB。由于科学家之间通过互联网共享信息，使得越来越多的数据以越来越快的速度涌现，因此开发处理大数据的技术面临着如此巨大的压力也就不足为奇了。 如今，最便宜的智能手机可在1 GB（1000 MB）的内存上运行，因此不断增长的数据量已不再像以前那样成为问题。用今天的话来说，2013年的全球数据量为4.4 ZB（1 ZB = 44万亿GB），到2020年，这一数据可能会增加到44 ZB或更多。但是，先进的计算机硬件使数据收集和存储相对便宜又容易。此外， 人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的最新发展，分析也变得更加易于管理。 但是，在军队中，大数据的收集经常引起争议。最近的一个喧闹话题涉及使用开源机器学习平台收集视觉数据。在这种情况下，无人机是用于数据收集或军事术语，情报收集的方法。抗议本身并不是关于数据，而是针对ML进行攻击的潜在用途。 这种对军事技术的突然使用是一种奇怪的事情，因为将其用于情报收集并不是什么新鲜事。当然，今天使用的方法是不同的，但是数据本身的性质和重要性却没有。 军方继续与 情报界一起收集各种学科的情报，这些学科可能被有趣地称为" INTS"。IC下有17个组织，但它们在军事领域的道路在以下学科中相交： · HUMINT（人类情报） · GEOINT（地理空间情报） · SIGINT（信号智能） · OSINT（开源情报）
人类情报收集（HUMINT）通过与人的私人接触来收集信息。信息采取文件，照片，数字文件和其他材料的形式，这些信息是通过非官方渠道秘密获得的，或者是通过外交或领事人员公开获得的，以及与外国官员的授权通信。军队还可能通过对敌人的讯问或旅行者的汇报来获取情报。 大多数人将HUMINT与间谍活动联系起来，有时被戏称为世界第二古老的职业，他们大多是正确的。间谍在该学科的情报收集中仍继续发挥重要作用，尽管它与其他廉政局相比更为互补。例如，人员可以提供使SIGINT操作员远程访问系统的代码。 HUMINT在技术进步这一天的重要性也与环境相关，这是基于AI的监视可能会错过的。在地面上有人可以在评估军事目标的有效性和观察其发展过程中提供有价值的（人类）见识。 通过HUMINT收集的数据通常采用不同的格式，包括模拟和数字格式。它可能是音频，视频，文本或图像，必须经过分析才能将其与通过其他学科收集的数据集成在一起。基于AI的软件可以标记，组织和分析HUMINT数据，目前军方正在评估的此类软件之一是雷神公司的FoxTen。 但是，AI可能很快会在对抗跟踪技术方面发挥更积极的作用，其中一些技术是专门为间谍设计的，而另一些则是不为人知的工具。 中央情报局（Central Intelligence Agency）正在进行多个AI项目，包括想出一些方法来欺骗跟踪设备或绘制敌对或未知地区监视摄像机的位置。 GEOINT：地理空间情报根据美国法典， 地理空间情报是指使用和研究图像和地理空间数据来解释，审查和以视觉方式表示地面特征和活动。简而言之，GEOINT包括从空中，地面或水下拍摄的图像，视频和其他视觉表示中收集的所有情报。 从军事意义上来说，GEOINT的价值在于提供物体活动的精确位置，解释其含义，并为其提供有助于做出军事决定的框架。视觉数据通常来自卫星，无人机（UAV），自主水下航行器（AUV）和其他测量技术。 在大多数情况下，GEOINT数据是来自不同来源的地理空间数据的集成，以创建情况的三维表示。进而将其集成到multi-INT数据中。 本节中特别提到的是无人机的使用，这种无人机通常被称为无人机。军方一直在使用无人机搜集情报，以支持军事人员和运营多年。 但是，通信速度，存储容量和机器视觉软件自主操作无人机的能力提高，导致数据过载。 军方库存中有8,000多架无人机，并且使用效果良好。员工每天必须经历大约1600个小时的录像，这还不包括图像。数据对地面的士兵和总部的指挥官来说是无价的，但前提是分析是准确和及时的。 AI和ML算法可以比人类操作员更快，更彻底地分析视频并检测威胁。这是Project Maven的基础，Project Maven当前使用基于TensorFlow的平台进行无人机镜头的预测分析。在Google决定不续签AI开发项目之后，五角大楼求助于初创公司Anduril Industries，以开发用于军事无人机的传感器融合平台。 根据该公司的网站，使用莱迪思AI平台，"只有最终信息才传回给用户。这使功能强大的计算机的大规模可扩展网状网络可以进行数字处理，而无需部署服务器场或命令中心。" SIGINT：信号情报 |
