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王海峰介绍，飞桨产业级深度学习开源开放平台，功能全面、服务完善、优势突出。核心技术方面，代表性的四大领先技术包括： 第一，开发便捷的产业级深度学习框架。飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，符合他们的开发习惯。同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。网络结构自动设计，模型效果超越人类专家。 第二，支持超大规模深度学习模型的训练。飞桨突破了超大规模深度学习模型训练技术，实现了世界首个支持千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台，攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题，实现了万亿规模参数模型的实时更新。 第三，多端多平台部署的高性能推理引擎。飞桨不仅兼容其他开源框架训练的模型，还可以轻松地部署到不同架构的平台设备上。同时，飞桨的推理速度也是全面领先的。尤其经过了跟华为麒麟NPU的软硬一体优化，使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。 第四，面向产业应用，开源开放覆盖多领域的工业级模型库。飞桨官方支持100多个经过产业实践长期打磨的主流模型，其中包括在国际竞赛中夺得冠军的模型；同时开源开放200多个预训练模型，助力快速的产业应用。 功能方面，飞桨提供完备的工具组件、面向应用任务的产业级开发套件，以及支持低门槛应用深度学习技术的多个服务平台。飞桨深度学习平台，源于产业实践，始终致力于与产业深入融合，赋能各行各业转型升级。目前，飞桨已经累计服务150多万开发者，并有超过6.5万企业用户，在定制化训练平台上发布了16.9万个模型，模型数量呈现显著增长趋势。通过在工业、农业、服务业等各行各业中的广泛应用，飞桨促进了技术创新、产业升级，创造了新的商业模式，成为实体经济与人工智能融合创新的基础底座。 人类社会的可持续发展离不开科技的进步，科技的进步离不开世界各国科技工作者的交流与合作。王海峰最后表示，今天在世界科技与发展论坛发布“飞桨产业级开源开放平台”，期待与各界共同推动技术发展，共享技术成果，促进产业智能化，为全球经济发展和社会进步贡献中国力量。
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