数据新闻生产的流程再造与叙事创新(4)

深入新闻生产的全过程，研究发现从事于数据新闻生产的新闻工作者在判断新闻价值的时候看重新闻的接近性和重要性，同时并不十分重视新闻的时效性，这一点侧面反映出数据新闻侧重宏观深度内容和互动传播的特点，由于数据所擅长展现的宏观内容与受众的个人生活往往联系并不直接，新闻的接近性就成了吸引受众阅读兴趣的重要要素。

新闻来源选择和视觉化方式是能够对新闻质量产生较大影响的两种新闻生产操作方式，研究发现数据新闻的信息来源虽然不重视人物信源，但也逐渐意识到人物信源作为质性材料在数据新闻中增添丰富性的作用；同时，从事于数据新闻生产的新闻工作者仍旧对权威信源情有独钟，他们对商业市场上数据的信任远远低于对来自政府与官方组织的数据的信任。从数据来源的角度来说，数据新闻工作者的眼界与传统新闻工作者并没有本质的区别，他们接触到的信息本质是同样的性质，只是两者分别侧重的是宏观与微观的信息而已。数据新闻着重设计视觉化内容的生产方式在恰当的操作下确实能够更好地传达信息，但是这需要新闻工作者对每个数据图表或地理图的所要展现的核心信息都要有准确的认识，进而选择最合适的可视化方式来尽力突显这个核心信息，达到直接将图像嵌入受众的思维过程中的效果，而不是还需要受众自己费力将图像语言翻译为文字之后努力理解意思。

研究还发现数据新闻在遵守新闻规范的层面与传统新闻生产并无二致，对新闻的客观性和信源的公开透明性都有清楚的认识，只是国内的数据新闻与国外一些优秀的数据新闻实验室出品的作品相比，在彻底开放数据方面做的仍有欠缺。总的来说，数据新闻生产的流程再造本质上是新闻报道着眼点的改变，在从微观向宏观、整体叙事转变的过程中，信息来源、加工方式、呈现方式、传播方式等环节也就随之发生了创造性的转变。

数据新闻生产的叙事创新主要体现在微观叙事和文本叙事向宏观叙事、图像叙事和交互叙事的转变。在传统的文本叙事当中，个体事件的细节要素和主角的行为动机是故事的重点叙写对象，文字在呈现群体性和宏观形势的时候往往难以直接传达，而是需要借助以小见大、重复等手法来展现，所以文本叙事大多着眼于微观叙事，新闻内容的来源也相应地多由对当事人或相关者的采访得来。大数据时代信息大总量、多维度、碎片化的特点一方面对新闻工作者的内容生产提出了宏观叙事的要求，另一方面也为以宏观叙事的方式整合信息的新闻生产提供了内容来源。图像叙事的本质是把数据信息以图像的语言表达出来，从而达到数据可视化的效果，图像叙事具体的组织逻辑主要是时间线、地理图和形象化数据图表三种，这样整合形成的数据新闻往往能够通过对长时间或大空间的整体特点呈现，从而较好地完成对某议题或某事件的宏观叙事。交互叙事的核心目标是为了提高受众在阅读吸收新闻产品时的主动性，通过增强其信息选择的自由度，允许且鼓励其参与新闻生产，既能够弥补传统叙事方式略为单一、稍显居高临下的缺点，也能通过受众参与来不断修补更新新闻产品内容，使得数据新闻经过时间的淘洗反而更有价值。

4.2 数据新闻的隐忧与未来发展

最后，数据新闻虽然在新闻生产方式和新闻叙事创新方面为新闻报道的多样性作出了贡献，但是也要承认数据新闻本身是存在一些隐忧的。首先，数据新闻所依赖的大数据存在漏洞或者说局限性，大数据模型在透明度、公平性和避免导致扩大规模应用等方面仍常有缺陷，加上国内新闻媒体没有与受众分享原始数据的惯例，数据新闻的真实性和科学性难以判断。其次，在数据新闻的生产过程中，原始数据的采集、清洗、加工的过程尚且没有行业共识的标准规范，对数据背后宏观趋势的过度重视也一定程度上消除了微观个体、异常个体的存在性，数据新闻仍需在宏观数据和微观的个人故事间找到平衡点。最后，数据新闻的可视化究竟能否让受众更好地理解信息？这是一个争议较大的问题，也是本研究没有涉及到的部分，值得日后继续研究思考。仅从本文对数据新闻可视化方式的分析来看，真正能够把数据新闻可视化做到图像无需转化为文本，而能够直接嵌入受众思维的作品虽然也有，但是精品数量极其有限，同时，在受众尚未充分了解数据新闻的时候，过多或者过于复杂的互动设计也是对受众耐心的挑战。

数据新闻是一项开辟性的新闻报道方式，在拥有传统新闻过去没有的一些优势的同时，自然也会有很多发展初期必然会存在的问题，重点在于数据新闻的未来发展究竟有多大的可能性。数据新闻的一个发展方向是探索文本与图像的有机结合模式，将来自人物信源、关注微观个体的文字报道和大数据背后的宏观趋势结合在一起，从而更加全面透彻地聚焦事件或议题，如果这样的新闻报道被大众接受，那么数据新闻和传统新闻报道的操作方式两者都将成为新闻工作者必须掌握的技能。另外，数据新闻是开放数据时代的产物，数据的开放和透明化是历史的发展趋势，普通大众掌握数据可视化的技术是可以想见的未来，新闻媒体既要顺应潮流推出更加符合大众需求的受众参与式数据新闻，同时也要保持进取心，不断探索自己作为专业媒体的存在价值，提升媒体生产的数据新闻呈现信息、解释信息的能力。

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