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这样看来，新闻生产流程的整体内容可以被概括为“价值-操作-规范”，新闻工作者在选题时需要对新闻价值进行判断，在具体操作时需要选择信源和呈现方式，在整个报道过程中需要遵守相应的新闻规范，在对比传统与新兴的新闻生产方式时，研究应当关注数据新闻在判断选题新闻价值时的考虑权重与传统相比有哪些变化，比较两种方式的信源选择和可视化呈现特点，观察传统的新闻规范在数据新闻生产中是否被遵守，进而探讨数据新闻应当如何更好地遵守新闻规范。这样的分析方式比较完整地涵盖了新闻生产的重要环节，也较易编码进行量化研究，本研究也是采取了“价值-操作-规范”的模式来对具体案例进行分析。 2.3 传统与新兴的新闻叙事方式 作为新闻生产的制成品，数据新闻与传统新闻报道在内容叙事方式上的差异最为明显。新闻传播和叙事理论的结合发轫于“新新闻”流行的20世纪70年代，新闻叙事学也在哈佛大学和波士顿大学开设。范迪克（Van Dijk，1988）的《作为话语的新闻》是第一本触及新闻叙事结构的书，整理了新闻报道的叙事逻辑，认为故事由情境和评论组成，贝尔（Bell，1991，1998）提出的新闻表达结构与范迪克也较为相似。林东泰（2015）总结出传统叙事文本的几个要素：事件及其时间顺序和因果关系、行动者及其行动功能、人物角色、时间地点、故事情节的可预测性和资讯来源。 方毅华（2013）提出现下的新闻叙事存在的问题有叙事效果与新闻客观原则、新闻真实性之间的矛盾，叙事时的刻板印象与新闻复杂性之间的矛盾，个体事件报道与正确归因之间的矛盾等。 这样看来，传统的新闻叙事方式与文学叙事联系较为紧密，基本上以文本叙事为主，但也存在运用文本语言的编排追求视觉化效果的情况。新闻叙事理论主要聚焦于叙事时间、顺序和结构要素，往往是对某个单独事件的深入挖掘过程的呈现，较为关注对微观细节的排列组合，除去主题提炼的操作能够体现出一定的宏观意识，传统的新闻叙事基本可以被描述为微观叙事。这样的叙事方式在深入单个事件、反常事件的细节呈现方面具有较大优势，随着新闻报道对事件背景和角色动力的重视程度提高，系列式策划报道运作愈加成熟，传统叙事方式所能呈现的深度和广度也有了很大提升。 数据新闻的叙事方式以宏观叙事、图像叙事和交互叙事为主要特征。方毅华（2018）提出数据新闻的叙事聚焦于宏观叙事和深度叙事，“宏观叙事表现为聚焦生活与社会利益息息相关却容易被忽视的，或者以个体力量难以观察的事实，通过将数据组织起来展现其规模、突出值、变化、对比及整体趋势，以量变呈现质变，从而引起社会的关注。”另外，数据新闻往往利用各类图表元素、动态效果对主情节进行可视化的补充，朱莉（2018）总结出数据新闻的三种可视化叙事策略：基于时间线、地理图和图表的叙事策略，从中可看出数据新闻的叙事重视事件相关元素的时空联系和社会网络关系。 3. 对数据新闻生产流程和叙事方式的分析 3.1 对数据新闻生产流程和叙事方式的研究方法 本研究选择财新网“数字说”频道·数字专题2017年以来的交互型数据新闻可视化作品共36篇进行分析。 在研究数据新闻的新闻生产流程时，本研究将新闻生产划分为新闻价值、新闻操作、新闻规范三个部分。新闻价值的内容有揭露性、时效性、接近性、重要性、显赫性和异常性6个。新闻操作包括信源类型和可视化特点，信源类型的研究包括人物信源和数据信源的类型，人物信源的内容分别是无人物信源、政府人员、专业人士和普通人4个，数据信源类型的内容有政府、媒体报道、官方组织、商业信息和学术成果6个。新闻规范包括客观性和透明性，考察数据新闻是否带有观点，以及是否公开原始数据，只有提供了能直接访问原始数据的链接才算数据公开，仅公开数据来源属于部分公开。 在研究数据新闻的叙事创新时，对数据新闻的图像叙事、宏观叙事和交互叙事方式进行质性研究，即回答数据新闻如何以图像语言进行宏观的、深度的叙事，如何在宏观叙事和受众生活之间建立具体联系的问题。 3.2 从新闻选题看数据新闻如何判断新闻价值 经过对财新网“数字说”频道·数字专题2017年以来的交互型数据新闻可视化作品共36篇的选题分析，如表1，研究发现数据新闻选题最看重的新闻价值是接近性和重要性，两类的比例都占到了78%，远远高于其他几类。其次是异常性、揭露性，分别占了42%和36%的比例，而传统新闻报道注重的时效性在数据新闻选题中却显得并不特别重要，只占到了25%的比例，这与数据新闻专注深度、强调互动的特点是一脉相承的。
3.3 从数据来源和可视化特点看数据新闻如何操作报道 经过对财新网“数字说”频道·数字专题2017年以来的交互型数据新闻可视化作品共36篇的数据来源分析，如表2和表3，研究发现过半的数据新闻不会使用人物作为报道的信源，相对较多的是采访普通人或专业人士得到的信息，但是从变化趋势来看，数据新闻使用人物信源的情况越来越普遍，新闻工作者逐渐意识到质性材料在数据新闻中能够起到画龙点睛或形成人物群像的作用，其实是对数据分析的一种有益补充。数据新闻最主要的三个数据来源渠道分别是官方组织（64%）、政府（53%）和媒体报道（47%），这一点来看，新闻工作者倾向于信任权威信源的操作方法在数据新闻生产过程中是得到延续的。
经过对财新网“数字说”频道·数字专题2017年以来的交互型数据新闻可视化作品共36篇的可视化分析，如表4和表5，研究发现数据新闻极其注重对互动视觉设计和数据图表的呈现，分别占据了81%和78%的比例，其次也常使用地图来可视化报道中涉及的空间关系，视频与照片虽然整体使用较少，但经常在人物为核心的选题中出现，能够给人强烈的真实感。数据新闻的文图比例基本是均衡或者以图像为主的，这也符合了数据新闻的可视化特征，值得强调的是，要想生产出优秀的数据新闻，在图像元素的设计和呈现首先必须质量过关之外，文本内容和图像的有机结合也是非常重要的一环。
3.4 从新闻偏向性和数据开放程度看数据新闻如何遵守新闻规范 |
