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导语：过去，训练人工智能是第一步;未来，人和人工智能是并行的，就是人和人工智能一起教学生。现在我们要研究的是，人工智能如何看待世界?在它们眼中，硅基生物是什么样?以及机器人对人的感受是怎样的?
人工智能是当下受到极大关注的热门领域，教育方面，究竟如何让AI的作用最大化?教师应该如何与AI配合，让学生们得到最好的教育?前IBM Watson AI教育事业部总经理Lin Zhou在第三届AIAED人工智能智适应教育峰会表示，人和人工智能应该是并行的，未来的理想状态，应该是人和人工智能一起教学生。 Lin Zhou在演讲中提到，人工智能的发展相当快，几乎呈几何型变化。它和人类的认知能力，语言、图形、翻译，同声翻译和人类同声翻译能力相当接近，十年内计算机的能力必然会超过人类。但从教育方面，一定要注重教育的人性化，毕竟教育的对象是一个个活生生的学生，需要将他们的需求贯穿到整个教育过程，其结果才会教育出一个完整的人。另外，需要站在人工智能的角度，真正的了解它们是如何看待和感知世界，只有这样，未来人类和人工智能才能达到真正的互动。 以下为Lin Zhou演讲全文 别人经常问我一个问题，机器是不是代替人类? 今天我想回答另一个问题，就是人以及AI，我们在一起将会解决什么问题? 在过去几年中，技术家、科学家一直在看AI，我们该如何训练AI以及AI如何培训学生?实际上，我们并没有考虑AI，它们眼中的世界是什么样?它如何观察交流?它们如何看待我们的世界? 先做个调查，你们有多少人不说中文?有多少人是使用优步?有多少人在亚马逊买东西?有多少人是使用爱彼迎?在中国，在座的各位有多少人用滴滴打车?当然，这个名单会越来越长。 这是我第四次回国，回来之后最大的一个感受是不接地气。因为我不用微信，不用微信就没有微信支付;我也没有支付宝，想点个中餐，我没法付费。但你们各位一定都经常用，京东、美团、滴滴、微信。 问这个问题是有原因的，最近有媒体约我写篇人工智能教育的文章，我很头疼，怎么可以讲的更简单?现在很多科技独角兽，他们的技术有什么共同之处?他们所有的公司，三个地方有共通之处，三部分缺一不可。 第一个定律，中央处理器、网络或GPS之间，每个后面都有共通的定律。 第二个定律，多少人听说过Mctcalfe、s Law?这个定律非常重要。世界上有很多社交媒体，微信、脸书、Instagram，Instagram2012年被脸书买的时候营业额是零，为什么脸书花10亿美元买他?因为他有3000万用户，每个用户大概30美元，基于这个定律，用户群增加，整个网络的价值都会增加。 第三个定律，我们收集很多数据，在计算机基础的时候，这些数据转化成生产力，是通过人脑进行转换，但现在计算机能力提高，整个转换能力通过计算机实现，人工智能知识产生的能力比人类的转生能力要快的多。 讲个例子，社会智慧型生物有两种，一种是人类，人类身体大概18.5%是碳，因此人类是碳基的智慧型生物;另一种人工智能，人工智能是轨迹动物。假如你从我身上抽一滴血放到显微镜上去看，长什么样子、智力情况、兴趣爱好，有一部分其实已经被定下来了。那么，身体里哪一部分定义了将来的长相或智力程度?就是双螺旋结构，这是一个非常奇妙的结构，就像楼梯两边是扶手，中间是走道，一阶一阶往上走。楼梯这两种，在医学界叫做DNA基队，每个人身体里都有31个基队。 人类存在100万年之内，人类DNA每年只变化一个，人类每一次进化都是一个比特。但是看一下计算机，高中我们用过一种计算机，专门设有计算机机房、空调、地毯，进去都要签名。那种计算机叫苹果2，大家有没有听说过苹果2?那个操作系统就是一个软盘，里面只有640K。现在咱们最基本的操作系统，要用软盘来储存的话大概需要有2万片软盘。 所以人工智能的发展相当快，其发展是呈几何型的变化。它和人类的认知能力，语言、图形、翻译，同声翻译和人类同声翻译能力相当接近，但因为计算机进化能力快，所以十年内计算机的能力一定超过人类。 教育方面，大概经历了四个阶段，第一个是书本数字化、第二个是翻转课堂、第三个是自适应教育，第四个是智适应教育。今年4月份，《纽约时报》一篇文章，说智慧型教育不是很顺利，在美国一个公司，把系统放到学校，产生了很多问题，学生每天一对一站在计算机前面，老师变成了辅导员角色，没有考虑到人性化方面，现在学校把这个软件停掉了。 下面一代的教育转换是怎样的?是人性化。教育的对象是一个个活生生的学生，他们的需求需要贯穿整个教育过程，教育最后产生的结果是一个完整的人。这里要做有技术，理论研究和采集都很重要，与人进行互动有两层要注意，一是怎么把人性化设计到理论、数据采集、打标签;二是怎么和人进行互动。 过去，训练人工智能是第一步;未来，人和人工智能是并行的，就是人和人工智能一起教学生。现在我们要研究的是，人工智能如何看待世界?在它们眼中，硅基生物是什么样?以及机器人对人的感受是怎样的? 现在我们学校也在做这方面研究，也希望今天的演讲为大家带来一些思考，谢谢。 |
