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针对较难管控的群租房，大数据也给出了解决方法。去年8月，上海市徐汇区田林街道工作人员在“智慧社区”平台上发现了一处群租房，因为数据显示一位居民连续10次刷卡进楼，显然超出了正常频率范围。田林街道一度是群租房“重灾区”，使用“智慧社区”治理后，群租房问题得到缓解，2018年1月至8月，该街道群租同比下降76%。 社区安防也是管理重点，而大数据的加入为安防增添助力，社区及相关部门可以迅速发现并处置突发情况。 近日，贵州省贵阳市观山湖区金华园社区发生一起车辆刮擦事故，两位车主发生争执，金华园社区“治汇数”平台应急指挥系统“捕捉”到这一信息。接到警报，社区工作人员马上赶赴事故现场维持交通秩序，整个过程不超过10分钟。 “大数据技术平台延展了社区数据采集的广度和深度，其强大的数据采集和分析能力，将复杂的社区运行体系映射在多维、动态的数据体系之中。”陈荣卓认为，大数据的应用与社区治理的互动必然重塑社区服务和管理空间。 社区规划 有“远见”的大数据 今年1月，北京市发布的《关于加强城市精细化管理工作的意见》提出，北京市将通过建设大数据平台、健全网格化管理体系等一系列举措加强城市精细化管理。并提出在街区更新提升、美丽乡村建设中落实责任规划师、设计师制度和专家团审核制度，提高设计水平。 猫眼象限、蝠音象限、云雀象限、蜂巢象限、海豚象限、旱獭象限……北京城市象限科技有限公司的这一系列智能化规划工具像一个个“小动物”，融入城市的边边角角。 将多源城市大数据以及猫眼象限、蝠音象限采集的社区观测数据汇总后，海豚象限可以基于数据输入，快速进行社区体检评估，一键生成社区体检报告。配备这样的工具箱，规划师得以玩转数据，用城市数据科学解决城市问题。 近日，在北京市规划自然资源委朝阳分局的邀请下，大数据平台城市象限为双井街道进行了健康扫描和精细体检，并得出一份包含职住通勤、居住情况、街道活力、环境品质、休闲活动等多个维度的“体检报告”。据了解，目前朝阳分局已为每个街区进行了人居环境大数据体检分析。 大数据的体检分析让社区规划更为严谨客观。“拿到充分有效的体检报告，责任规划师才能在解读数据的基础上，为街区进行科学的诊断。”朝阳分局相关负责人介绍。 四川省成都市成华区在2018年发布“美好社区”指数体系，量化、评定社区发展治理水平。在“美好社区”指数体系中，有“安全微指数”“健康微指数”“便利微指数”“舒适微指数”“活力微指数”“亲和微指数”等部分。 根据首次测评结果，成华区“美好社区”指数平均得分87.07分，“亲和微指数”得分最高，折射出成华区居民社会交往紧密程度高，但“便利微指数”相对偏低，表明成华区在交通规划、基础服务设施等便民服务方面还需继续加大力度。精准的“把脉”帮助社区规划师更好地开展工作。 “通过深入准确的挖掘数据信息价值，利用沉淀数据，大数据可以助力对社区进行预判性、前瞻性、精准性的规划。”陈荣卓指出。 (责编：孙红丽、毕磊) |
