|
原标题问题：给人工智能当西席：拉框、拍摄、识万物
第二天流水线上的工人，成了教“人工智能”认识苹果、桌子、椅子的第一位师长教师
8月7日下昼，刘研娜正在给差别品种的汽车拉框。
河南郏县千机数据的办公室，如抗衡个大网吧。
人像采集现场。A12-A13版摄影/新京报记者 周小琪
芒种刚过，河南郏县东郊，望不到边的农田里，农人们哈腰割起了小麦。不远处机器厂、汽车缝补厂，机器声此起彼伏。但再往西的建材广场却人来人往，这些天，广场三楼，来了500个长了眼袋的人。
这500小我中，有刚从玉米地里急忙高进去的农夫，连草帽也没来得及摘下。有构造大楼下了班的公事员，也有妆束店里请了假的导购员。年老小姑娘们聚在一起，谈论着护肤与美妆。角落里，骨瘦如柴的中年大叔点了根烟，抬头玩起电话。
他们被轮替带进了常设搭的摄影棚里——一个璀璨黯淡、不到30平米的斗室间，墙壁不久前刚被刷得皎白，内中摆着椅子、三脚架和灯光器材。
有人指引他们坐在椅子上，面朝一部被静止在彩色三脚架上的手机，电话和眼袋者之间的隔绝距离是25厘米，不能多，也不克不及少。每次开拍前，一位皮肤黝黑，身段微胖，长着本份浑朴方脸的员工都会掏出卷尺，仔细再量一遍。
方脸员工叫张凯。量完隔绝距离后，他需要用5部像素差异的手机拍摄这些有眼袋的人。
在白光、黄光、暗光等差异光泽下，张凯拍了四轮，加起来总共100张。一般情况下，他3分钟就能拍完，不会跨越5分钟。
这项工作名为“数据采集”，眼袋者能得到一个价钱一二十元的塑料大桶作为奖品。采集而来的照片、语音等数据，将会提供给野生智能企业，用于机器的训练与深造。
刚接下任务时，向导秘要张凯，此次被拍下的500双眼袋，会用来给一款电话软件做测试，以便美化软件的美颜效用。但具体怎么样测试、怎么美化，指导没说，张凯也没问。
拉对一个框能赚4分钱
旧年炎天，张凯有了孩子，他辞掉了原本在石子厂护卫器械的任务，回家照料妻儿。一两个月后，张凯得重新工作养家，一家名为“千机数据”的公司恰恰在招人，“轻松、离家近、酬劳高”。
公司在县城东边一个建材广场的三层，从张凯的家乡长桥镇开车过来，只用20分钟。他推开公司门的那一刻，空调的冷风灌进身体，对面的场景让他有些震惊：几百名员工坐在棕色的沙发上，埋在电脑屏幕前，一直地拖动鼠标，敲击键盘，“像个大网吧”。
人力主管向他先容说，公司首要做数据标注，容易来讲等于给图片上的物体拉框框，只需会用电脑就能干。酬报保底2000块，多劳多得。
张凯从没听说过“数据标注”，也不懂为甚么拉框。但公司环境好，不像之前一样风吹日晒，当即选择留下来。
他被部署在一个有电脑的工位上。率领传来几百张厨房、餐厅的图片。张凯需要做的是：把图片上的碗、碟、杯子、筷子等餐具都框出来，从此选好属性、分好类。拉对一个框能赚4分钱。
张凯觉得很古怪——把这些锅碗瓢盆框进去无能嘛？但初来乍到，他没善意义多打听。
第一天上班，张凯辛劳拉了几百个框。他不熟悉规定，比如，三个堆在共同的碗，是应当一同拉一个框，仍是兼并拉三个框？
一周后，他曾经纯熟到每天能拉几千个框，挣100多块钱。时日久了，张凯看甚么都带框，看到家里厨房的锅碗瓢盆，他第一反响是，框框该当从哪个角度拉？拉多大比拟切合？
才来三个月，张凯就最先寻衅难度更高的3D全景图。图片凡是立体的，有多个平面，分布着各种车辆，有卡车、小汽车、大巴车等，张凯要把车辆都框进去，再分门别类。
这项工作要有良好的空间感手段实现。玩“穿梭后方”（一款射击类游戏）的经验帮上了张凯，那款游戏的场景也是立体的，时时需要切换视角来观察敌对。张凯没费几何力量就上手了。
任务了泰半年，张凯就也曾是公司最优良的员工之一，但他仍然没问过，拉这些框是为了甚么？“我的原则是，我赚我的钱就行，其他的没必要管那末多”。
拍摄有眼袋的人
“数据标注”的工作干了一年，张凯开始接办新任务“数据采集”。
采集而来的数据，将会被打包上传给人工智能企业，企业再把这些数据分配其他公司进行“数据标注”，最后再传回去，成为较量争论机的深造质料。这些材料能教总计机判袂车辆、厨具等差别的物体，让它们像人同样，去认识大千全国。
张凯的第一项采集任务即是拍摄有眼袋的人。公司给出的要求，卧蚕与黑眼圈都不行，年龄必须在18岁到40岁之间。
找人从公司外部最早。500多名员工，只有统率在公司里呼叫招呼一声，满足前提的就自发过去列队。
员工拍完以后，再动员他们拉着自己有眼袋的亲友密友来拍摄。除此以外，公司还肢解了各个村落有权威、因缘好的人，给他们中介费，让他们来辅助找。
一初阶，张凯完全分不清眼袋、卧蚕和黑眼圈。在他眼里，它们但凡堆在下眼睑的皮肤组织，只有love熬夜或者上了年纪的人才会有。
为了这次拍摄任务，张凯仔细研讨了良多张照片，终于搞明白这三者的区别：眼袋呈倒三角形，浮肿而损坏；卧蚕是卵形的，比眼袋小不少，笑的时刻才显着；黑眼圈则是漆黑色的、平整的，不会像眼袋与卧蚕一样凸出来。
但有眼袋的人太少，一天最多只能拍十几个。公司抉择把条件放宽，有卧蚕的人也能够参与拍摄，这样一来，一天能拍到100多人。
拍摄前，张凯少不了答复被拍摄者的质疑。有人问，“照片上有咱们的正脸，你们会不会拿来做违法的事？要是把它们用来刷脸支付怎样办？”
张凯给出抒发：“大街上那末多摄像头，若是拍几张照片就能用来刷脸支出的话，走在路上是不是也不安全？”
“我们公司是正规的，在郏县开了两年了，几百号人，跟我们单干的但凡大企业，你就安心吧。”
参与过拍摄的人将会成为公司的人脉。旧年炎天，公司接了一个大项目，一次性采集了两万多人的记忆。
张凯的同事苏乐丹参与了这个“两万多人的大项目”。项目在一间废止的二层工场进行，以三十人或五十人为一组，排好队，顺次戴上墨镜、口罩或帽子，在一楼、二楼或室外转几圈，转完圈即可以获赠一口印有“千机数据”的铁锅。
摄像头固定在厂房的一致角落，苏乐丹的任务是，拿一个大喇叭，保持转圈圈的次序，让他们控制适合的间距。
这个项目小孩白叟都能插手，苏乐丹叫婆婆也来，婆婆不明白为甚么要转圈。苏乐丹注解，是用于摄像头的对焦测试，检测在差别场景、差距装扮下，摄像头可否识别出对立小我私家。
但婆婆不克不及理解。苏乐丹拉着婆婆到村口，指着监控说，“等于测试这个能不克不及准确地拍到建功份子”，婆婆康乐了。
让AI认识苹果
创办千机数据之前，公司的CEO刘洋锋也很少听说“野生智能”这个词，他是公司学历最高的人之一，本年32岁。在他小时候，电脑照样个稀罕物，他看郑少秋演的《大期间》，没被纵横捭阖的证券市场吸引，只觉得每天坐在电脑对面敲键盘很酷。上中专时，他起头学共计机，次次专业课检修凡是第一名。
但进入社会后，刘洋锋的工作几乎都碰不着较量争论机的边。他在重庆、云南和广东都待过，开过发掘机、卖过饮料与化肥。他去过最远之处是南美洲，在智利卖制作自深圳华强北的山寨手机。
但他说，干总计机的梦想从不有被消逝。有时，凌晨做梦也会梦见较量争论机。
从智利返国后，刘洋锋和两个发小凑到共同，准备守业。旧年，一个偶然的机会，他们在网上看到一个让渡的“数据标注”的单子，这是刘洋锋第一次听说“数据标注”这个词。
刘洋锋先是试用了一下软件，在照片上框出了一个在马路上的行人，利用很容易。可他不明白“数据标注”是干甚么的，网上搜不出多少信息，大一小块他都理解不了，直到在一个网页看到这段话：
“要理解数据标注，得先理解AI实际上是部分包办人的认知遵守。咱们进修认识苹果，需要有人拿着一个苹果敷陈你，这是一个苹果。类比机器进修，咱们要教他认识一个苹果，给它一张苹果的图片，它是彻底不知道的。咱们得先有苹果的图片，上面标注着‘苹果’两个字，从此机器通过学习了少许图片的特征来认识苹果。”
刘洋锋懂了。他把“苹果”的例子讲给发小听，他们都觉得“这事儿能成”。
从上世纪50年月，美国科学家第一次提出了“野生智能”的观念后，经过60年的技术更迭，家养智能已逐渐渗透进人类的保管。
手机听懂了人类的言语，车辆学会了选择最优路程，能绕过桌子腿、拿获每一粒尘土的扫地机器人走进了千家万户。而广为人知的人脸辨认技术，不仅帮警方在张学友演唱会上先后抓到了多名逃犯，也在本年6月，帮四名走失10年的孩子找到了家。
刘洋锋着实不领略野生智能相关的技术，但从新闻上感受到人工智能会是将来科技进行的新趋向。
他们仨共同凑了10万块钱，在县城租下了一间30平
(上接) 方米的单间，从郑州拉回了20台价格1000多块的二手电脑。而后通过微信群和朋友圈招了十几个员工。
乘着“家养智能”的东风，刘洋锋的单子越来越多，短短几月，公司租下了一整层3000平方米，可以容纳数百名员工。除郏县外，还在郑州、许昌、平顶山等地也开设了分公司。
他不再“来者不拒”，有公司宰割他谈采集项目，内容是让采集员拍摄地上的废纸、果核、头发丝儿，包孕猫屎，用来训练扫地机器人的视觉。刘洋锋拒绝了，“不能天天让员工趴地上拍猫屎，太奇异了”。
流水线上的师长教师
千机数据此刻共有500多名员工，大多都与张凯一样，外埠人，年轻，只有初中或高中学历，对电脑、互联网与家养智能不有太多认知。
刘洋锋招人最重要的尺度要能“坐得住”。前不久，有个年轻男生来应聘，说自身任务了两年，在郑州和姑苏都待过。刘洋锋直接拒绝了他，“两年就能跑两个都邑，阐明极为不倔强。”
在员工中，女性占大少数，她们大多曾经婚配生子。
去年5月，刘研娜在朋侪圈看到千机数据应聘电脑哄骗员的信息，申请很简单，“18岁到38岁，男女不限，容易懂电脑，有出息心，全心暴躁”，“酬报3000到8000，上不封顶，多劳多得”。
刘研娜的第一反响是“骗人的”、“搞传销的”。在这座河南中部的小县城，像她这样只有中学学历的年迈女孩，能找到的任务基本只有超市营业员、市肆导购或是旅舍处事员，月薪不会超越2000块。直到来公司转了一圈后，刘研娜才放下忌惮，成为“网吧”的一员。
刚来的时候，出于猎奇，刘研娜向身边的共事打听，拉框是为甚么？没人答得上来。大多半人都只是仰头做事，不保护这些。直到有一次，带领在停会时偶然提到，这些数据主要“为人工智能办事”，她才似懂非懂。
8月8日上午，公司门口，张凯拿着一部手机，正在测试一项新的采集任务。在背光、偏亮与正常三种光辉下，被采集者划分作出了高兴、厌恶等脸色。作到“吃惊”时，张凯揭示他，“眼睛瞪大点”、“嘴巴再伸开一点”。
上个月，张凯升任了主管，夙昔六点半就能准时放工，当初清晨十点回家成了常态。
到千机数据任务后，张凯成为了举家离高科技比来的人。
他的母亲在东莞工厂的流水线上任务，父亲在深圳做装修、铺地板砖。弟弟本年19岁，高中还没上完，就一小我私家去新疆卖手机配件了。亲爱的原来在郏县的一家超市当导购，旧年生完孩子后，在家当家庭主妇。
刚找到工作时，家天时朋侪都会问他，这份工作是做什么的？他的答案是：标注是坐在电脑前拉框，采集是天天给别人照像。其他的，张凯不会多说，家人也不会诘责。
张凯在长桥镇的一座小农村长大，家家户户都种玉米、小麦与花生，谁人年代，很少有人知道“电脑”是甚么。等上了中学，同龄人都爱情泡在网吧玩《梦乡西游》，他不love那款游戏，由于游戏“靠运气、要砸钱”。他只好一整体在院子里摔“纸面包”、蹦弹珠。
张凯念完初中后，跟妈妈共同去了东莞，厥后又到了深圳、泉州，他干过最长的一份工作是对讲机拆卸。四年的年光里，张凯用手指把无数块铁制的电池片压进了对讲机盒子里，这些电池片和喇叭、天线、主机板一块儿，构成了不成胜数个对讲机，销往天下各地。
苏乐丹和张凯有过雷同的履历。2005年，她跟表姐一块儿去了广东，在电子厂做过品鉴、在宝石厂穿过珠子，天天从早上七点半任务到早晨七点半，一个月苏息两天，月薪800多块钱。
对张凯、苏乐丹与千机数据的其他平庸员工来说，他们那会采集、标注的数据，和穿过的珠子、压过的电池片不有甚么差别，但凡流水线上的一个部件。
独一的差别是，他们知道珠子怎么样穿成手串与项链、电池片怎么与其他部件造成对讲机，但不晓得数据要若何“喂”给机器、机器要如何深造。
张凯到了千机数据之后才第一次听说“人工智能”这个词，即便也曾升任主管，他对任务的认识也只停留在“为野生智能提供后期数据”。
在通往公司的楼梯间，贴着几张巨幅海报，海报上但凡机器天时电脑，看起来科技感虚浮。刘洋锋把“野生智能若何认识苹果”的那段话也印在了上面，张凯一次也没认真读过。
“万物皆可AI”
旧日流水线上的工人，成为了教“家养智能”认识苹果、桌子、椅子的第一位西席，把认知事物的经验浓缩进一张张图片中之后，他们对人工智能也初阶有了更锋利的感知。
往年6月，张凯第一次坐上了高铁。他亢奋地发了友好圈，配了一张高铁时速304km的图片，说：“这玩意最快能跑多少？”
进高铁站时，张凯拿着身份证与高铁票，颠末一道需要人脸辨认的闸机，摄像头对着他的脸扫描了几秒钟后，显示“请通过”。他倏忽想到，以前做标注时做过人脸标点，会不会应用在了这上面？
两年前，张凯花8万块买了一辆小轿车，出行时，经经常使用到车载语音零碎。那时，他明白了语音体系之以是能顺利运作，是设立在少量的语音采集、标注根基上的。
刷到跟野生智能关连的新闻时，张凯也会掀开看。他对一个“5G时期高科技抓逃犯”的视频印象粗浅，视频里，地铁站的监控能拿获到每一个行人的面部信息，精准地辨认出立功猜忌人的样貌。
无意偶尔，张凯也有担忧和惧怕。前几天，他看到有品牌出了一款能主动系鞋带的运动鞋，他没法理解，团圆鞋带多么容易的事都要靠机器来做，那人该做什么？
“科技要是发展得太快，会镌汰掉不少东西”，张凯最耽心的是，机器会取代掉那些流水线上的工人，他们都会失业。
2017年，李开复曾公然闪现，“一项原先由人混于的任务，如果可以在5秒钟以内能对工作中需要思量和决议计划的问题作出响应的决议，那末，这项工作就有非常大的可能被人工智能全体或部门取代”。
他预料，翻译、贩卖、司机、家政等工作，将来10年将有约90%被家养智能全体或部分取代。“然则，尚有良多人所特有的、综合性质的妙技是无奈被取代的。此外，因为人与机器发生了新的协作方式，还会泛起新的任务类型。”
同年7月，国务院颁布发表的家养智能解决提出，到2030年，中国要成为人工智能立异中心。工信部辅导考验中心副主任周明曾向媒体走漏，中国人工智无能才缺口超过500万人。
张凯觉得，像他们多么做数据采集和标注的工人，很难被庖代。“后果机器还要通过咱们来学习，假想一下，要是机器会自己深造，那就说明它们也曾无法把控了，这很阴森。”
刘洋锋也思索过这个问题。前几天，在蒙受电视台采访时，他把家养智能财制作比作了一集团，“算法项目师他们子细的是大脑，而我们子细的是四肢”，两者都不成或缺。他们公司采集、标注好的数据，要经由过程一套特定的算法加工，才力喂给机器，算法是野生智能中最中心的局部。
刘洋锋也担忧，终归“衔接的凡是反复性的工作”。他想，随着技术的发展，原本需要一万张照片数据才具完成的学习，大要只需要五张照片就能实现，届时，他们的任务量将造访临大幅减少的情况。
为了防御这类情况的涌现，刘洋锋末尾把业务向高端化、专业化转移。旧年，他承接了一项医疗数据项目，需要对临床进行综合，公司的员工都做不来，他在网上找了几十个医学研讨生来做兼职。
刘洋锋忧虑被裁汰，他加了良多人工智能相关的学术交流群。来自清华、北大等无名高校的教授和研究生们，时时可在内中更新研究停留，或是转发研究论文。
刘洋锋每条消息都会点开看，再转到朋侪圈。群里发的不少论文凡是英文，刘洋锋看不懂，就用电脑自带的翻译软件一句一句地翻。有些文章的专业性太强，刘洋锋就只看择要和那些跟数据措置相关的局部。
效果很显然，“之前都是工程师们说什么即是什么，那会我最多可以从专业的角度，来与他们找寻一些工具，例如数据采集、标注的具体申请等等”。
但碰上算法的问题，刘洋锋就没辙了。一次，员工们忙活了一个礼拜，做完了一个人脸标点项目，每张脸上标84个点，一共一万张图。对接的部门打包验收完以后，算法项目师却说，有几个点的位置与算法的要求不符，需要斡旋，必需打归来重做。刘洋锋只好带着员工们多干了一周，并高发了一份人为。
在刘洋锋过去的人生中，人工智能奥密、新奇且遥不可及。短短两年，他创造，“万物皆可AI”。比如，手机里的视频软件，录制时的美颜屈服要靠家养智能，加特效要靠人工智能，给用户推送的形式也要靠野生智能。
和张凯差异，刘洋锋期待那个弥漫野生智能的未来。守业这两年，公司接了得多无人驾驶的项目，框出了数不清的路标、红绿灯和斑马线。刘洋锋看着这些图片，往往胡想，有朝一日能买一辆无人驾驶汽车，坐进车里，动动嘴，把目标地秘密琐细，日后倒头大睡，车子便把本人送到方针地。
“那一天定然不会太远”。
(：杨虞波罗、吕骞)
|
