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原题目：十四种与殒命相干的生物符号创造
据英国《自然·通讯》杂志20日颁布发表的一篇健康科学论文，欧洲科学家呈文，他们经过对逾4万名个体的赏析，创造了14种与全因出生避世率干系的血液生物标记物。相较于今朝已有的办法，这项最新发现或有助于提高5年及10年出生风险的料想精确性。
有鉴于可用的临床数据量，意料病人最后一年的入世率一般来讲是可行的。过去的钻研剖析了血液代谢物特征与其他心理参数，以判定可用于猜想出世风险的生物标记物。可是，在意料更经久（5年至10年）的出生避世风险的问题上，研讨职员未就料想指数杀青差距见地。
德国马克思·普朗克老化生物学研讨所科学家乔利斯·迪伦及其共事，这次对来自12个行列步队、算计44168名个体进行了代谢组学阐发，这些被试全部为欧洲血缘，年岁在18岁—109岁之间。
研究团队结尾判定出了14种与全因出生避世率关连的代谢物，已知这些生物标识表记标帜物会参加各种过程，囊括脂蛋白和脂肪酸代谢、糖酵解以及炎症。以后，作者操作鉴定出来的代谢物确立了一个用以猜想5年及10年出世风险的模型，该模子对付所乐岁龄段的预料切确性，都高于基于激进风险成份的模子。
研讨团队以为，基于上述14种生物标识表记标帜物与性别所得的风险分数可用于带领病例医治，不过现阶段，仍需求展开更进一步的研究。
在2018年，google团队已经将获取的460亿电子病历消息数据，交给人工智能（AI）进行深度进修，从而让AI兴许精确预测病患的出生避世率。
(：杨虞波罗、吕骞)
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