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简单概括一下，有些事情真是轮回，几十年了技术是轮回的。可视化是因为机器看懂了人看不懂，机器学习是人看懂了，机器却看不懂。我们搞人工智能是为了让机器能通过图灵测试，我们搞验证码是让机器不要通过图灵测试。我们搞互联网的目的是为了让信息更加分布、开放，今天搞云计算，让计算越来越集中，大数据让数据越来越集中了。我们分布了几十年，又往集中了走，这是很明显的轨迹。 我们正在从高估大数据的短期影响到低估大数据的长期影响转变，很多企业说不挣钱，我说几年前云计算公司也是这么讲的，就一个办法，熬。隐私保护、数字资产化等的技术化工具是机会，不仅仅是管理，更是技术性的东西。大数据基础性技术已经趋于稳定，持续性创新还在继续，主要是面临特定场景往上走了，数据内部分工才刚刚萌芽，我们做数据的企业几乎什么活都需要干，最根本的原因是整个数据产业处于初期阶段，社会化分工还没有完成，行业内部分工越来越完善现在还没有做到，行业内分工还是模糊的，需要进一步细化，数据在垂直行业应用才刚刚起步。 最后，更宏观的一个问题，开源让我们相信代码开放是好的，人工智能让我们相信算法，但是牵扯到伦理、道德的问题。区块链让我们相信机器，但是机器会诈骗。大数据让我们相信数据，让数据来说话，但是数据会说谎。无论如何，整个人类正在从相信牛鬼蛇神，相信机构转向相信技术。区块链是创造信任的机器，那是机器的零件，大数据也是创造信任的机器，也是一个零件。整个社会正在转向越来越相信技术，相信技术作为信任的锚点的过程，但是后面很多东西你发现不值得信任，尤其是我讲的更不值得信任，谢谢大家。 |
