自动驾驶汽车报告数据正在推动视音频创新(2)

如今，视听公司的软件已成为真正的产品。视听车的硬件和物理组件(激光雷达，传感器等)已经变得如此统一，它们几乎是现成的。被测试的真正组件是软件。众所周知，最好通过尽可能频繁地运行软件来发现软件错误。道路测试根本无法找到发现所有bug所需的绝对数字。可以达到这些数字的是虚拟测试。

但是，该法规不鼓励进行虚拟测试，因为所报告的较低行驶里程似乎暗示着公司尚未上路。

杰克·斯图尔特的NPR的市场表达了类似的观点：

“有些东西可以直接买到，现在越来越多了，只有几家公司可以供您选择所需的硬件。它是软件，它是该软件在模拟和实际道路上行驶了无数英里的里程。”

因此，我们在哪里可以找到比较AV公司所需的真实数据?一家公司通过其端到端的三维仿真环境每天运行超过30,000个实例。另一家公司每天通过其内部模拟工具运行数百万次越野测试，运行的驾驶模型包括无法在涉及行人，车道合并和停放的汽车的道路上进行测试的场景。Waymo驱动一天20000000英里在其Carcraft模拟平台-相当于在公共道路上进行100多年的实际驾驶。

一位首席执行官估计，一个虚拟英里可以像在开放道路上收集的1000英里一样具有洞察力。

Waymo的仿真和自动化产品负责人Jonathan Karmel同样解释说，Carcraft提供了“最有趣的里程和有用的信息”。

我们从这里去

分离报告显然存在问题-依赖于其中的数据以及它们为视听公司带来的负面激励。但是，视音频行业可以采取一些自愿措施来解决其中的一些问题：

优先考虑并投资于虚拟测试。开发和运行健壮的虚拟测试系统可能会给视音频公司带来高昂的费用，但同时也提供了通过测试更复杂，更高风险和更多场景的能力来显着缩短商业部署途径的机会。

共享虚拟测试中的数据。自愿披露虚拟测试数据将减少公众对脱离接触报告的依赖。除非视音频公司持续向公众提供可靠的视音频就绪数据，否则商业就绪将毫无意义。

从公路行驶中寻求最大的价值。视听公司应继续在加利福尼亚使用道路测试，但他们应利用这些里程来弥补虚拟测试的空白。他们应该在那些较慢的里程中寻求最大的价值，接受他们需要报告的脱离接触的较高百分比，并且在报告这些里程时，应特别描述其背景。