|
在智能风控方面，反洗钱智能查证提供一键查证、一站查证能力，支持由市县手工查证转变为省级集中智能查证、极大节省人力，提高反洗钱查证水平。反洗钱可疑交易智能识别用机器学习技术从数据中自动识别异常特征规律，并利用规律对未知数据进行预测，大大缩减了上报的排查范围。 中国人寿人工智能应用成果受到了系统内外的广泛好评，陆续斩获多项殊荣。“反洗钱”智能识别及智能查证项目顺利完成FATF国际评估访谈，通过银保监“偿二代”SARMRA现场评估，得分行业领先；“国寿大脑”项目获“2018中国金融科技创新榜金融科技创新应用优秀案例”、“2018年度金融行业科技创新突出贡献奖——开发创新贡献奖”；金盾重疾险智能反欺诈荣获2018年大数据“星河奖”；中国人寿人工智能赋能保险产品智慧营销项目荣获“2018年度中国保险行业信息化创新项目奖”，智能核保荣获2020年第二届中国保险大数据分析与人工智能创新国际峰会“最佳保险智能核保创新奖”和2019年中国保险业信息化优秀案例一等奖。 打造“智慧国寿”，持续优化多方体验 中国人寿已将人工智能技术应用于运营、风控、客服、营销等多个领域，并取得了一定效果，公司将继续聚焦科技创新，助力打造“智慧国寿”。 创新保险营销，打造智能保险顾问。利用大数据和机器学习技术，通过客户基本信息、家庭结构、收入支出、资产负债、社保福利、保险状况、生活习惯等多维度问题，利用大数据和 AI 算法，构建个性化的个人或家庭保险保障组合规划，提供有针对性的评估和购买建议。 利用智能OCR技术，加速理赔处理效率。构建智能OCR质检能力，实现清晰度识别、自动纠偏、票据分类等智能能力，应用于票据的质检，协助提升人工审核和处理效率，提升客户的体验。研究OCR内容识别技术，逐步探索构建“手机拍照—OCR票据识别—药品剔费—自动理算—实时支付”的快速理赔流程，提升理赔效率、控制理赔风险、降低运营成本。 智能化技术应用助力风险防控。运用人脸识别、语音识别、OCR等技术手段，为双录提供智能化赋能，实现实时和事后的质检，加快处理效率，提高用户体验。在核保领域，进一步深耕，实现次标准体评估模型，构建智能核保评价体系的系列模型，让风险控制更精准和细分，让核保逐步体现出个性化和差异化。加大人脸识别等在线身份核验的推广应用范围，提高业务风险控制水平。 增强面向客户的智能服务能力，提升客户服务水平。引入声纹识别，丰富客户身份智能识别种类，并将声纹识别嵌入不同的应用场景，方便客户在各类系统中的功能定位、信息搜索等。拓宽OCR证件识别种类，简化客户在移动端的录入操作，通过自动识别实现代填录入，提升客户体验并提高应用系统的智能化。 保险业自身正处在发展和变革的进程中，传统业务发展方式面临瓶颈，必须通过走“模式创新、产品创新、服务创新”的创新发展之路，才能实现科学、高效的发展形态。在人工智能飞速发展的时代，保险行业只有抓住机遇，依靠新思维、新技术，方能更好地发挥经济“助推器”和社会“稳定器”的作用。 |
