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白皮书认为，云原生技术能大幅降低技术的使用门槛，推动深度学习、边缘计算、区块链等复杂应用场景的快速普及。当前，云原生技术在政府、金融、能源等传统行业已有广泛应用，主要集中在互联网化应用场景，很少触及核心业务。 趋势2：机器学习使能平台填补中间层空白，智能云体系架构终完整 白皮书认为，机器学习使能平台作为智能云技术架构的中间层，比应用服务和基础资源层成熟的较晚。当前，异构计算崭露头角，云化进程持续深入，使能平台搭载云原生技术，共同助力企业智能化转型。 趋势3：DevOps进入实践阶段，工具链完备 当前，DevOps正在从概念炒作向落地实践演进，伴随着机器学习、深度学习等人工智能技术的不断成熟，运维平台向智能化的延伸和发展将成为必然趋势。 白皮书指出，虽然智能运维的技术还不够成熟，但是未来必将会给行业带来深远影响和价值。 趋势4：云边协同技术架构体系不断完善，统一云计算操作系统 白皮书显示，边缘计算从初期概念到现阶段的进阶协同，包括网络、计算、安全在内的边缘计算关键技术正在逐步完善。与此同时，如何做好云计算和边缘计算的协同管理成为业界面临的主要挑战。 趋势5：云网融合服务能力体系逐渐形成，并向行业应用延伸 白皮书指出，云网融合服务能力是基于云专网提供云接入与基础连接能力，通过云平台对外提供云专线、SD-WAN等云网产品，并与计算、存储、安全类云服务深度结合，最终延伸至具体的行业应用场景。 此外，白皮书还从云计算开源现状、云计算安全发展 、云计算行业应用等角度对我国乃至全球云计算产业发展进行了剖析和解读。最后，白皮书对如何推进我国云计算产业发展也给出了具体建议。
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