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通往智能未来的探索模式与路径存在多种可能。基于布局思路、建设架构、数字化技术联动等方面的优势，从实体经济出发，AI在基础层、技术层和应用层都将与传统行业经营模式交互融合，赋能实体经济，在安防、金融、医疗、教育等多个领域迸发出无限潜力。
在过去技术驱动阶段，AI商业化主要依托算法、算力和数据等基础条件，如今在全产业链的参与下，则更依赖厂商对商业场景的判断，战略部署效率和自我造血实力。未来，AI商业化发展将持续面临来自数据、基建、治理三方面的挑战。
为了应对挑战，唯有不忘初心才能基业长青。AI的一项重要无形资产就是它的活力，这种活力激励从业者持续不断地贡献自己的才能、资金和热情。我们相信，未来的AI图景拉近我们与智慧生活的距离。
人工智能是全球科技创新、产业变革、社会发展的重大历史机遇，AI带来的前沿性、战略性技术，正在全面重构创新版图和智能经济结构。为了更好地探索人工智能的长效发展，节点财经（ID：jiedian2018）的建议是： 建议一：加强关键领域的技术合作，最大限度发挥AI能效，共同推进AI的发展及应用； 建议二：深度理解AI技术，完善AI产业生态，创建资源共享的良好环境，确保未来每个人都能从中受益； 建议三：在全球范围内探索AI的治理体系，实现有效监督，推动AI产业健康有序发展。 可以预见的是，AI自主深度学习的应用范围更越来越广。随着旷视科技的上市，科技创新企业上市潮即将拉开帷幕。 在商业应用方面，计算机视觉、生物识别技术等对成熟度高；公共安全、智能信贷、精准营销等领域有较好的应用；自然语言处理也在智能客服、智能语音交互等场景下为用户提供专业服务。 在产业互联网方面，流量、技术、场景下沉之间的共生关系在未来会更加稳固，产业互联网也会在用户端和应用层为AI商业化提供更多的资源支持，探索更多的变现途径。 在未来格局方面，互联网巨头和人工智能技术公司，也将更加重视其市场定位、落地场景和技术能力的评估，推动AI商业化向实体经济产业的渗透，赋能实体经济，助力我国人工智能产业的可持续发展。 |
