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常规式数据新闻是目前应用最多的数据新闻样式。常规式数据新闻对时效性要求较高，通常要求在一至三天内完成。由于数据新闻的生产需要一定的周期，因此并不是所有的新闻都适合做常规式数据新闻。从题材角度看，常规式数据新闻必须是热点新闻，并能持续一段时间，而且数据易得，否则不容易实现。 常规式数据新闻通常以数据集（dataset）作为新闻报道的起点，通常不加质疑的使用可信来源的数据。基于已有、易得的数据，梳理、阐释某个新闻实践或社会议题。 如ProPublica网站制作的《各州工人补偿改革》（Workers' Compensation Reforms by State），关于美国的工伤补偿，在不同州有不同标准。记者通过数据发现2002年到 2014年以来，半数以上的州的工伤补偿政策越来越差，员工福利越来越少；相邻的州会有正或负的影响效果，在地理上有明显扎堆效应[18]。财新出品的《中东地区的敌友关系》，基于中东地区动荡的局势和各国错综复杂的关系，财新网用动态环形关系图，直观地呈现了世界各国在中东地区的敌友关系图谱。 常规式数据新闻的优势在于题材广泛、技术简单，生产成本较低，一般记者经过专业培训可以很快胜任。 3.即时式数据新闻 即时式数据新闻源于机器人写作新闻，它直接利用算法程序撰写新闻报道，通过采集大量的各种题材以及高质量的数据，建立各种分类的庞大数据库，从中寻找模型、趋势以及相互的关系，最后由机器自动化生产新闻[19]。当然，并不是所有的机器人写作新闻都是数据新闻，只有那些符合数据新闻生产模式，由机器人自主完成的新闻才算是即时式数据新闻。 美国一些新闻媒体已经使用新闻机器人（newsbots）自主生成新闻报道。如2014年，美联社与Automated Insights公司签署了550万美元的协议，启用该公司开发的程序撰写有关公司财报的新闻报道。该程序就能在几秒钟之内生成一篇新闻报道。现在即时式数据新闻只出现在美国，多用于财经新闻、体育新闻、自然灾害报道等。 三、数据新闻的生产理念 从世界范围看，数据新闻是一种综合多种表现手段、运用多种技术的新型新闻报道样式，除了实力较强的传统媒体和网络媒体，数据新闻的在新闻业的应用还未成常态。在中国，有些媒体做数据新闻的动因很简单：这是现在的新闻潮流，但受制于数据资源、技术、人才、理念等限制，对如何做数据新闻、如何做好数据新闻，缺少思路。这个问题恰恰也是当前学界和业界探讨较少、却又极为迫切的问题。结合当下国内外一些成功与失败的数据新闻案例，我们认为做好数据新闻应当坚持以下理念。 1.内容与用户的关联意识 数据新闻在时效性上不占优势，因此数据新闻要将“接近性”发挥到极致，强调内容与用户的关联意识。数据新闻内容侧重于关联不是偶然的，是基于数据新闻内在的特质和生产周期决定的。 数据新闻能够借助数据、图表引导用户思考、理解宏观层面的新闻事件与个人之间的关联，凭借自身可视化、要点突出等特性易形成良好的互动交流机制，在二次传播或“再创作”过程中新闻与个人关联得到强化。[20] 数据新闻本质上不属于一次性的信息消费，而是属于可多次性的知识消费。因为数据新闻将媒体推向知识生产的前台，使媒体不仅有生产信息的能力，亦有生产知识的能力。 当信息变为知识时，用户对内容的使用也会发生变化，由“看新闻”转向“用新闻”：通过对大量数据的统计分析，新闻事件的发展趋势与脉络更加清晰，通过互动式的呈现方式，使用户能更加直观地了解到某一新闻事件与自身存在的关联性。[21] 所以在策划选题前，数据新闻记者首先面临的问题是：这个选题与用户有什么关系？关联是否紧密？从目前国内外数据新闻的实践看，较为成功的案例多与接近性有关。例如BBC的数据新闻策略是运用数据新闻与用户的关联性提升数据新闻的关注度，他们设计了一个“英国阶层计算器”，让公众参与，了解自己属于哪个阶层。 强化与用户的关联并不意味着数据新闻必须做本地新闻，宏观新闻同样可以提现这种强关联。曾供职于ProPublica网站的数据新闻记者邱悦表示，ProPublica网站的产品理念是“让读者在故事中找到自己”。数据新闻报道应该有远景和近景两个层次：远景可以看到全局的故事，知道这个新闻故事的主题，一般是全国的层面。新闻应用应该允许读者看到远景之后进入近景，可以搜索自己所在的州、城市，从远景之中找到自己的位置，把一个很大的全国范围的故事和自己联系起来，然后告诉读者：为什么你要关注这个故事，你在这个故事里的位置在哪里。[22] 2.用数据讲故事的叙事意识 有人认为数据新闻是以数据为中心、去故事化，这是对数据新闻的一种误解，数据新闻的本质是新闻报道，新闻报道是以故事为中心的，故事的实现是以叙事为手段的。一位业界人士表示，“故事化和数据都是重点，只看数据，读者也是晕的。”[23]新闻文本都在叙事，由于人类大脑能储存具有逻辑性的元素，所以“故事”容易被受众记住。如果说交互作品的血肉是数据，那么骨架就是故事。[24]数据是故事的一部分，是叙事的一部分，数据新闻与以往新闻样式最大的不同在于强调数据在叙事中的地位。 因此判断数据是否有价值，重要的标准是数据背后有什么故事？这个数据在整个新闻故事中的作用是什么？用户对这个数据感兴趣的依据是什么？ 总体看，数据在数据新闻中的作用是：提升新闻报道对宏观问题的解释能力、使叙事的手段更加多样化、降低了叙事表达的理解难度。同时，数据作为数据新闻报道的有机组成部分，还是报道文本结构化的一部分，承担叙事、解释、评价等功能。 实现数据的叙事功能，前提是数据的相关工作量要做足。“获取数据、审查数据、分析数据的部分，相当于‘用数据讲故事’总工作量的80%。”[25]而数据叙事的方式不仅限文本，还可以多样化，让用户参与叙事。以财新“北京摇车号难”的新闻为例，如做成文字报道，用户不会有深刻的感受，为了让用户更生动的理解摇号的概率，他们将报道方式做成了小游戏，让用户亲身体验北京摇车号的难度。本次报道耗时半天，但一周总访问量却达到150万。[26] 3.数据可视化呈现的用户体验意识 |
